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AI Engineer | Bari

Pubblicato il 24-10-2026 - Lutech in Bari

Overview In questa posizione ti occupi di progettare e realizzare soluzioni AI/GenAI scalabili all’interno di team multidisciplinari, con focus su progetti di Digital Transformation e iniziative R&D; ad alto contenuto tecnologico. Collaborerai con clienti e stakeholder per integrare AI in sistemi enterprise e knowledge base, ottimizzando costi, performance e affidabilità. Avrai un ruolo chiave nell’orchestrazione di LLM e workflow multi‑agente, contribuendo all’evoluzione tecnologica dell’azienda. L’opportunità combina innovazione, tecnologia avanzata e contesto internazionale in un ambiente inclusivo.
Retribuzione / Benefits Buoni pasto
inquadramento CCNL Commercio livello 2
retribuzione annua lorda a partire da 35000€ che può includere variabile
Responsabilità Progettare e sviluppare soluzioni AI/GenAI scalabili dalla raccolta dei requisiti al deployment
Sviluppare applicazioni, servizi e API in Python basati su LLM, RAG e Agentic AI in collaborazione con Front End
Integrare soluzioni AI con database, API, sistemi enterprise e knowledge base
Realizzare e ottimizzare pipeline RAG e architetture multi‑agente per retrieval,



reasoning e generazione contenuti
Gestire selezione, performance e affidabilità di LLM (cloud e on‑premise) e contenimento costi
Monitorare, testare e ottimizzare qualità, performance e costi delle soluzioni sviluppate
Requisiti fondamentali Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni nello sviluppo software con focus su AI/GenAI
Ottima conoscenza di Python, SQL, gestione dati e principi di sviluppo software
Esperienza con LLM, architetture RAG (vector DB, embedding, Vector Search) e sistemi di recupero della conoscenza
Conoscenza di framework come LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework o equivalenti
Familiarità con ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), Docker/containerizzazione, Kubernetes e CI/CD
Comprensione dei principi di sicurezza, governance e valutazione delle soluzioni AI
Teamwork e collaborazione interdisciplinare
Orientamento al problem solving e analisi dei requisiti
Buona comunicazione con stakeholder e clienti
Python
SQL
LLM, RAG, vector databases, embedding

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