CLIENT DATA MANAGER
Pubblicato il 24-10-2026 - Havas Media in Italia
h3Il Client Data Manager /h3pIl Client Data Manager è una figura pienamente autonoma all'interno del team Design Measurement. E' responsabile della trasformazione dei dati media, brand e di business in insight, raccomandazioni e misurazioni a supporto delle decisioni strategiche dei clienti e dei team interni all’agenzia. Si avvale della collaborazione dei data Assistant e data Analyst, con una crescente responsabilità verso stakeholder, governance dei dati e qualità della misurazione. /ppScopo del ruolo Il Client Data Manager è il referente per i clienti assegnati in merito alla raccolta, analisi, interpretazione e valorizzazione dei dati media, di brand e di business, con l'obiettivo di misurare l'efficacia delle attività di comunicazione e supportare le decisioni strategiche. La figura collabora inoltre trasversalmente con tutte le funzioni di agenzia, garantendo la produzione di analisi avanzate, framework di misurazione e reporting evoluti per ottimizzare gli investimenti media e le performance di business. Contribuisce inoltre in modo attivo alle fasi di gara e alle attività di New Business. /ph3Principali responsabilità /h3h3Data Analysis Measurement /h3ulliAnalizzare le performance delle pianificazioni media con un approccio full funnel (media, brand, business) /liliInterpretare dati provenienti da diverse fonti (piattaforme media, dati proprietari e di mercato) per fornire analisi e insight avanzati /liliValutare la relazione tra risultati media e obiettivi di brand e di business, individuando driver di performance e aree di ottimizzazione /liliDefinire framework di misurazione e metodologie di tracking coerenti con gli obiettivi del cliente /liliSviluppare e implementare modelli analitici avanzati (es. MMM, Sales Uplift, Attribution)
per quantificare l'impatto reale delle leve media sui risultati di business del cliente /li /ulh3Reporting Data Visualization /h3ulliSupervisionare dashboard e sistemi di reporting automatizzato /liliGarantire accuratezza, coerenza e qualità dei dati utilizzati nelle analisi /liliTradurre dati complessi in insight chiari e raccomandazioni operative per clienti e stakeholder interni /liliPresentare risultati e learning emersi dalle campagne ai team di pianificazione e consulenza /li /ulh3Business Media Insights /h3ulliConduzione analisi di benchmark di mercato, competitività e media landscape /liliApprofondire trend di investimento, comportamenti di consumo media e dinamiche competitive /liliContribuire ai progetti di New Business e alle gare d'agenzia, disegnando il framework di misurazione per i prospect e fornendo insight strategici a supporto delle raccomandazioni media /liliSupportare la costruzione di strategie data-driven attraverso insight quantitativi e qualitativi /liliIdentificare possibilità di ottimizzazione media, audience e investimenti /li /ulh3Project Management /h3ulliCoordinare le attività analitiche sui clienti assegnati /liliGestire la relazione con i referenti dati e marketing lato cliente, agendo come punto di riferimento consulenziale per le tematiche di misurazione /liliDefinire priorità,
timeline e deliverable relativi alle attività di reporting e measurement /liliFornire guida metodologica a figure più junior (Assistant e Analyst) /liliCollaborare con partner tecnologici e fornitori dati per garantire la disponibilità e la qualità delle informazioni /li /ulh3Innovation Automation /h3ulliPromuovere l'automazione dei processi di analisi e reporting /liliContribuire all'evoluzione degli strumenti di Business Intelligence e data visualization /liliSupportare l'adozione di nuove soluzioni di misurazione e tecnologie data-driven /liliIndividuare nuove modalità di integrazione tra media, customer e business data /liliSperimentare e promuovere l'integrazione di strumenti e metodologie AI-driven per l'analisi avanzata /li /ulh3Competenze richieste /h3h3Competenze tecniche /h3ulliSolida esperienza nell'analisi dati marketing e media /liliOttima conoscenza di Excel e strumenti di analisi dati /liliConoscenza di piattaforme di reporting e visualizzazione dati (Power BI o equivalenti) /liliConoscenza dei modelli econometrici e di attribuzione (MMM, Attribution framework) e strumenti per la modellazione dati (es. Python, R o tool statistici equivalenti) /liliCapacità di gestione di dataset complessi e di verifica della qualità del dato /liliConoscenza delle principali metriche digital, offline e omnicanale /li /ulh3Competenze analitiche /h3ulliForte orientamento all'analisi quantitativa /liliCapacità di individuare insight rilevanti e tradurli in raccomandazioni concrete, in coerenza con progetti complessi /liliApproccio strutturato al problem solving /liliElevata attenzione ai dettagli e all'accuratezza del dato /li /ulh3Competenze relazionali /h3ulliCapacità di gestione degli stakeholder /liliEfficacia nella presentazione di dati e risultati /liliAttitudine alla collaborazione in contesti multidisciplinari /liliCapacità di guidare e supportare risorse