Data Engineer Databricks
Pubblicato il 24-10-2026 - Key2 DataSyn in Milano
Descrizione Delle Attività
Si assicuri di inviare la sua candidatura con tutte le informazioni richieste, come indicato nella panoramica del lavoro riportata di seguito.
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- AI Strategy/AI & Agents
- App modernization
- Data Strategy & Architecture
- Agile Software development & QA
- Infrastructure & Virtualization
- Devops CI/CD
- Microsoft 365 Administration
- Web & App Design & Development
- Gamification
- Digital, Ecommerce Strategy
- Analytics & CRO
- Martech&Data; Automation
- Microsoft Power Platform
- Modern Workplace
- Agent Copilot
- Microsoft Azure
- Microsoft Data Platform
- Data Management
- Data Governance & Compliance
- AI to complement and elevate
- Consulting Advisory
- AI Research
- Deep Learning
- Computer Vision
- IOT
Chi Siamo
Posizioni aperte
Descrizione Delle Attività
Stiamo cercando Data Engineer di livello intermedio per rafforzare il nostro team Data & Analytics.
Le figure saranno coinvolte nella progettazione, realizzazione e ottimizzazione delle pipeline dati su piattaforma Azure, con particolare focus su Databricks e competenze anche di Azure Synapse Analytics.
I candidati ideali hanno esperienza nel trasformare esigenze di business in soluzioni scalabili e affidabili di data engineering.
Responsabilità
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- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di ingestion, trasformazione e orchestrazione dei dati su Databricks e Azure Synapse Analytics
- Gestire processi ELT/ETL complessi, garantendo qualità, affidabilità e performance.
- Sviluppare codice in Python / PySpark / SQL per elaborazione dati ad alta scalabilità
- Implementare modelli dati ottimizzati (Delta Lake, Parquet, medallion architecture)
- Collaborare con Data Analyst, Data Scientist e stakeholder di progetto per definire requisiti e soluzioni.
- Monitorare pipeline tramite sistemi di logging, alerting e performance tuning.
- Garantire sicurezza, compliance e data governance all’interno del ciclo di vita dei dati.
- Supportare l’evoluzione dell’architettura dati contribuendo a best practice e standard tecnici.
Technical Skills
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- Ottima conoscenza di Databricks (PySpark, notebooks, job clusters, Delta Lake).
- Esperienza con Azure Synapse Analytics (Dedicated / Serverless SQL Pools, pipelines).
- Ottime capacità in Python, PySpark e SQL.
- Conoscenza dei servizi Azure:
- Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
- Azure Data Factory / Synapse Pipelines
- Azure Key Vault
- Azure Monitor / Log Analytics
- Familiarità con concetti di architetture lakehouse, data modeling e formati columnar.
- Esperienza con Git, DevOps e processi CI/CD
- Competenze aggiuntive gradite:
- Familiarità con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP).
- Conoscenza di Databricks Unity Catalog.
- Conoscenza di PowerBI o strumenti di BI.
- Certificazioni Azure (DP-203 o simili).
Soft Skills
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- Ottime capacità analitiche e attenzione al dettaglio.
- Capacità di lavorare in team e di gestire progetti in autonomia.
- Orientamento al problem solving e proattività.
- Ottime capacità comunicative e relazionali.
Dati Relativi Al Progetto
MUST HAVE: esperienza comprovata su Databricks e conoscenza di Azure Synapse Analytics
NICE TO HAVE: esperienza su PowerBI o altri strumenti simili.
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- Progetto a Milano o Genova, almeno 1 volta a settimana.
- Background scolastico/accademico:
- Diplomato
- Laurea Magistrale in Informatica o Matematica o Fisica
Conoscenze linguistiche: Italiano e Inglese livello minimo B1/B2
Certificazioni e specializzazioni: (master, corsi, etc.)
Nice to HAVE: Certificazione Databricks.
Modalità di lavoro
Ibrido/Cliente
NOTE
Necessaria presenza da cliente 1 volta a settimana (Milano o Genova)
Orario di Lavoro
Full Time
Note Aggiuntive
(automunito, patente, disponibilità a trasferte con indicazione del raggio di spostamento)
Disponibilità a trasferta nel territorio nazionale
Cosa Offriamo
(RAL, pacchetto retributivo, agevolazioni/flexible benefit)
RAL
36k-40k (in relazione alle competenze dimostrate)
Informazioni Sul Contesto Interno
K2 DataSyn è specializzata in soluzioni di data management e data governance, utilizzando tecnologie leader di mercato. Si tratta di un ambiente gio