Middle Data Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - Amaris Consulting in Modena
Amaris Consulting è una società di consulenza tecnologica indipendente che accompagna e fornisce soluzioni alle imprese.
Possiede le competenze per ricoprire questo ruolo? Legga i dettagli completi qui sotto e invii la sua candidatura oggi stesso.
Riunisce più di 7.600 persone distribuite in 5 continenti e oltre 60 paesi. Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, implementiamo soluzioni per grandi progetti da oltre un decennio.
I nostri esperti coprono tutti i settori, dai servizi finanziari ai trasporti, dalla sanità alla tecnologia.
Amaris è la “stepping stone” che consente di attraversare il guado, il trampolino che permette di proiettarti verso i tuoi obiettivi, affrontare le sfide e realizzare con successo tutti i tuoi progetti.
Entrerai a far parte del nostro team Data & AI, contribuendo allo sviluppo di soluzioni dati innovative in un contesto internazionale e agile. Sarai coinvolto nella progettazione, implementazione e ottimizzazione di pipeline dati e architetture Data Lakehouse su piattaforma Databricks, collaborando con stakeholder tecnici e di business per supportare la crescita aziendale.
Responsabilità:
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- Analizzare, progettare e sviluppare pipeline dati su piattaforma Databricks.
- Implementare processi di data ingestion, trasformazione e distribuzione dei dati provenienti da sistemi interni ed esterni.
- Sviluppare notebook, workflow e job automatizzati utilizzando Python e framework dedicati.
- Collaborare alla progettazione di architetture Data Lakehouse moderne e scalabili.
- Sviluppare componenti software, API e servizi backend a supporto delle piattaforme dati.
- Integrare Databricks con database, sistemi enterprise,
servizi cloud e piattaforme di machine learning.
- Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio delle pipeline dati.
- Gestire processi di versionamento, rilascio e automazione tramite pipeline CI/CD.
- Collaborare con Data Scientist, Software Engineer, Cloud Engineer e stakeholder di business.
- Supportare attività di troubleshooting e analisi di problematiche tecniche complesse.
- Contribuire all'evoluzione delle piattaforme cloud e delle soluzioni di Data & AI aziendali.
- Applicare principi di sicurezza, governance e qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita delle soluzioni.
- Modalità ibrida su Modena (1/5)
Il tuo profilo:
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- Esperienza di 3/4 anni in data engineering o ruoli simili.
- Esperienza nello sviluppo con Python.
- Esperienza nell’utilizzo della piattaforma Databricks.
- Conoscenza di Apache Spark e dei concetti di elaborazione distribuita dei dati.
- Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
- SQL avanzato e modellazione dei dati.
- Esperienza nell’utilizzo di Delta Lake e dei principali paradigmi Data Lakehouse.
- Conoscenza di database relazionali e sistemi di storage dati.
- Esperienza con Git e workflow di sviluppo collaborativo.
- Esperienza nell’utilizzo di pipeline CI/CD e strumenti di automazione.
- Conoscenza dei servizi cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
- Forte attitudine allo studio, all’apprendimento continuo e alla ricerca della soluzione più efficace.
- Predisposizione al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business.
- Italiano madrelingua.
- Una comunità internazionale riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
- Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
- Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
- Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
- Un forte impegno verso benessere e work-life balance.
Benefici locali in Italia:
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- Buoni pasto.
- Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale.
- Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.
Remunerazione e trasparenza
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- La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
- Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.
Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.
La persona ideale