Data engineering lead

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Innovativa realtà tecnologica internazionale Lavoro in modalità ibrida e flessibile Azienda Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.

Opportunità Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo. Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica. Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa. Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione. Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.

Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati. Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico. Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili. Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.

Competenze ed esperienza Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi. Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali Big Query, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.



Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte. Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering. Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.

Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering. Esperienza richiesta Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati. Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici. Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.

Titolo di studio Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente. Leadership tecnica e capacità di mentorship. Efficaci capacità comunicative e relazionali. Approccio pragmatico e orientato alla soluzione. Completa l'offerta Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale. Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale. Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.

Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering. Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua. Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale. Pacchetto retributivo competitivo e sistema di agevolazioni in linea con il mercato.

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