Senior Development Database Administrator
Pubblicato il 24-10-2026 - Finomnia in Italia
Finomnia è una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall'unione di aziende leader come Finwave, OCS, Quid, Cabel e altermAInd . Grazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai Fondi Apax , il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un forte spirito di collaborazione. Senior Database Administrator Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database. Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte; Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali; Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi; Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili; Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans; Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries); Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti; Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione.
Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare: Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration; Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis; Conoscenza di Gestione Database Vettoriali. Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto. Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer); Pianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner; Stima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive; Gestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA; Definizione e implementazione di data governance policies; Almeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise; Approfondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti); Completa padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans; Esperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics; Esperienza con backup strategies e recovery procedures; Conoscenza di database security; Scripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting); Esperienza con Data Integration e ETL tools. Conoscenza di Kubernetes e containerizzazione database; Esperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra); Conoscenza di Data Warehouse e Big Data tools; Certificazioni database; Esperienza in contesti bancari/finanziari. Mentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity; Capacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban); Attitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua; Capacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing. Atmosfera dinamico e sfidante; Possibilità di lavorare parzialmente da remoto; Possibilità di crescita professionale.