AI Engineer | Roma
Pubblicato il 24-10-2026 - Lutech in Roma
Overview
In questo ruolo, progetterai e realizzerai soluzioni basate su AI e GenAI, contribuendo a progetti di Digital Transformation per clienti e iniziative di R&D ad alto contenuto tecnologico. Lavorerai in team multidisciplinari per sviluppare componenti AI scalabili, integrabili e riutilizzabili, collaborando con clienti e stakeholder. Cerchi di massimizzare l’impatto operativo delle soluzioni AI, bilanciando prestazioni e costi. Unisciti a una community tecnologica globale guidata dall’innovazione e dalla crescita, dove potrai plasmare l’evoluzione dell’AI in contesti internazionali.
Retribuzione / Benefits
- Buoni pasto
- Inquadramento CCNL Commercio livello 2
- Retribuzione annua lorda a partire da 35000€ (variabile incluso)
Responsabilità
- Progettare e sviluppare soluzioni AI/GenAI scalabili e robuste, dalla raccolta requisiti al deployment
- Sviluppare applicazioni, servizi, backend e API in Python basati su LLM, RAG e Agentic AI, con frontend coordination
- Integrare AI con database, API, sistemi enterprise e knowledge base
- Realizzare e ottimizzare pipeline RAG e workflow agentici per retrieval,
reasoning e generazione di contenuti
- Gestire orchestrazione di LLM (cloud e on-prem) con attenzione a costi e affidabilità
- Monitorare, testare e ottimizzare qualità, performance e costi delle soluzioni
Requisiti fondamentali
- Esperienza di almeno 2 anni nello sviluppo software con focus su AI/GenAI
- Ottima conoscenza di Python, SQL, gestione dati e principi di sviluppo software
- Esperienza con LLM, architetture RAG (vector DB, embedding, Vector Search) e sistemi di recupero della conoscenza
- Conoscenza di framework come LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework o equivalenti
- Familiarità con ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), Docker/containerizzazione, Kubernetes e CI/CD
- Comprehensione dei principi di sicurezza, governance e valutazione delle soluzioni AI
- Collaborazione in team multidisciplinari
- Comunicazione efficace con stakeholder e clienti
- Orientamento al cliente e problem solving
- Python
- SQL
- LLM