24 ott - Italia
RDR S.p.A. Società Benefit
Descrizione azienda RDR SpA Società Vantaggi è una società leader nel settore del Ciclo Integrato delle Acque, specializzata nella progettazione, costruzione, gestione e manutenzione di opere acquedottistiche e impianti di trattamento acque su tutto il territorio nazionale. e DARF è in grado di servire i propri clienti in tutte le fasi del ciclo idrico, dalla raccolta al riutilizzo, divenendo di fato il primo operatore nazionale in termini di fatturato. Nel corso degli anni è stata protagonista di un’evoluzione continua e ha consolidato la propria presenza nel settore delle costruzioni e delle grandi opere pubbliche ed infrastrutturali, per conto di enti pubblici e delle più importanti società private italiane. Stabilmente sulle tracce dell’innovazione e al costante impegno nell’ammodernamento delle proprie strutture, promotrice di molteplici progetti di ricerca e sviluppo nonché sensibile all’aggiornamento e formazione delle proprie risorse, ha rafforzato nel tempo la propria reputazione ed oggi è in grado di affrontare e risolvere qualsiasi problematica legata al Ciclo Integrato delle Acque, garantendo ai clienti l’alta qualità del lavoro svolto. La risorsa che stiamo cercando sarà inserita all'interno dell’ Ufficio Ingegneria, Ricerca & Sviluppo e Innovazione , per lo sviluppo di nuove metodologie di diagnostica e manutenzione predittiva degli asset elettromeccanici. studiare e approfondire lo stato dell’arte delle tecniche ESA, con particolare riferimento a MCSA, EPVA, VSA, IPSA e metodologie di analisi spettrale applicate a motori elettrici e sistemi di pompaggio; analizzare dataset provenienti da impianti reali,
sistemi di acquisizione e banchi prova aziendali; definire requisiti di acquisizione, frequenze di campionamento, finestre temporali e criteri di qualità del dato necessari alle analisi diagnostiche; confrontare i risultati dell’analisi elettrica con altre tecniche di Condition Monitoring, quali vibrazioni, temperatura e parametri di processo; contribuire alla costruzione di una matrice anomalie
- firme elettriche
- indicatori diagnostici; collaborare con università, centri di ricerca e partner tecnologici nell’ambito dei progetti aziendali di ricerca applicata; contribuire all’evoluzione degli algoritmi e delle piattaforme aziendali di monitoraggio predittivo; redigere report tecnici, documentazione scientifica e documentazione di progetto relativa alle attività svolte. Il/la candidato/a ideale possiede una Laurea Magistrale in Ingegneria Elettrica , preferibilmente con approfondimenti in macchine elettriche, convertitori e azionamenti, e mostra particolare interesse per l’analisi dei segnali, la diagnostica e la manutenzione predittiva. tesi o attività di ricerca su macchine elettriche, diagnostica o signal processing; conoscenza di MATLAB, Simulink e/o Python; conoscenza di FFT, PSD e tecniche di analisi spettrale; conoscenza di sistemi di acquisizione dati; esperienza, anche accademica, nell’analisi di segnali di corrente e tensione. La posizione offre l’opportunità di lavorare su progetti di ricerca applicata sviluppati in collaborazione con università e centri di ricerca, contribuendo allo sviluppo di nuove competenze e tecnologie aziendali nel campo della manutenzione predittiva. #
25 ott - Milano
Schneider Electric
25 ott - Modena
Synergie Italia
25 ott - Turbigo
I AM
25 ott - Firenze
Burberry