Machine Learning Engineer (Full Time, TREVISO)

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Machine Learning Engineer (Tempo pieno – Ibrido - Treviso)

?️ Lingua di lavoro : Italiano – richiesta ottima conoscenza, livello C2 o superiore (scritto e parlato)

? Sede : Spresiano (TV) - Presenza richiesta almeno 3 giorni a settimana

? Tipo di contratto : Tempo pieno, inserimento immediato su progetti reali

? Livello : Middle o Junior con potenziale

? Vuoi lavorare in un team che sviluppa AI vera, in produzione, con clienti e dati reali?

E lavorare ai progetti dall'inizio alla fine?

In Chiron , costruisci soluzioni di intelligenza artificiale e marketing intelligence che impattano aziende e startup. Se ti appassiona la R&D;, ti piace sperimentare, imparare e lavorare in squadra per costruire cose che funzionano davvero, questo ruolo fa per te.

Cerchiamo un* Machine Learning Enginee r, anche junior con resistente potenzial e, da inserire subito su progetti concreti. Sviluppiamo modelli ML classici, sistemi generativi, ma anche xAI (explainable AI ) e automazioni intelligenti in ambito marketing, retail, eCommerce e CRM.

? REQUISITI FONDAMENTALI

- ✅ Ottima conoscenza dell'Italiano , livello C2 o superiore (è la lingua principale usata con clienti e colleghi)

- ✅ Forte spirito di collaborazion e e lavoro in team
- ✅ Proattività, intraprendenza e voglia di sporcarsi le man i: il nostro è un contesto ad alta intensità di

ricerca e sviluppo , dove imparare è la regola

- ✅ Ambizioso e che lavora per risultati

? Cosa farai

- Progettazione e sviluppo di modelli ML (NLP, recommender systems, predictive analytics)

- Addestramento, fine-tuning e ottimizzazione di modelli, inclusi LLM e diffusion models
- Costruzione di pipeline end-to-end, dal preprocessing al deployment




- Integrazione delle soluzioni ML nei prodotti Chiron insieme al team di sviluppo

- Contributo alle strategie R&D; su AI, MLOps ed explainability

? Competenze richieste

- Solida conoscenza di Python e librerie ML (Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace)

- Basi solide in Machine Learning supervisionato/non supervisionato
- Esperienza con SQL / NoSQ L, pipeline ET L, strumenti tipo PySpark, Airflow, MLFlow

- Interesse per l ’explainable AI (xAI ) e la sperimentazione
- Familiarità con logiche MLOps

➕ Nice to Have

- Esperienza con LLM e framework (LangChain, RAG)

- Conoscenza di cloud (AWS, GCP, Azure)
- Esperienza con Clickhous e o Neo4j
- Capacità di costruire API (FastAPI, Flask, Django)
- Competenze base frontend (React, Vue.js)

? Cosa offriamo

- ‍? Progetti veri, in produzione, dal primo giorno
- ? Formazione tecnica strutturata , mentorship e learning continuo

- ? Lavoro su progetti R&D; con tecnologie AI generativa e explainable AI
- ? Collaborazione diretta con CTO e team esperto , crescita su mis
- ?

Modalità ibrida : 3 giorni in sede, 2 in remoto

- ? Compenso NETTO 20K–28K annui iniziali, in base a esperienza e primi risultati. Piano di crescita meritocratico

con aumento della retribuzione al raggiungimento degli obiettivi.

- ? Percorso di evoluzione chiaro : da junior a senior engineer, o verso specializzazioni xAI, MLOps, o LLM/agent systems

? Processo di selezione

- Colloquio conoscitivo
- Test tecnico (hard skills) – esercizio ML o codice
- Test attitudinale (soft skills)
- Colloquio tecnico con team e CTO

- Offerta formale

Candidati a questa offerta lavorativa tramite linkedin o scrivendo a (email hidden)

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