Data Engineer

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Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance. Chi cerchiamo? Data Engineer ( 3 anni di esperienza ) Dove e come? Full Remote, Italia Di cosa ti occuperai?
* Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
* Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
* Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
* Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
* Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati. Cosa offriamo? Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 31000K-34000€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto)



+ ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA I nostri benefit PERCORSI DI CARRIERA Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi. FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento competente con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT. SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive. Hai queste competenze?
* Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark.
* Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
* Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake.
* Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
* Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
* Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore).
* Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati.
* Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione. #J-18808-Ljbffr

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