Data Analyst Expert
Pubblicato il 25-10-2026 - Covisian Credit Management in Cuneo
Covisian Credit Management S.p.A ., parte del Gruppo Covisian, è da oltre 30 anni tra i principali player del mercato italiano di gestione del credito. Siamo una squadra di 500 professionisti e, con 6 sedi sul territorio nazionale, gestiamo oltre 45 Top Client . La nostra essenza, in termini di filosofia aziendale, approccio di business e modello operativo è racchiusa in “ Tech. People. Smile."
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La figura del Data Analyst collaborerà attivamente con il reparto Analytics e IT dell'azienda, con le seguenti principali responsabilità:
- Effettuare analisi sugli andamenti dei KPI aziendali
- Creare reportistica dettagliata per supportare il monitoraggio delle performance
- Utilizzare algoritmi di Machine Learning per ottimizzare i processi di recupero crediti e supportare la presa di decisioni strategiche
- Laurea in Data Science, Informatica, Matematica, Fisica, Ingegneria o discipline affini.
- Ottima conoscenza di Excel e SQL
- Spiccate capacità di lavoro in team e problem-solving
- Capacità di utilizzare strumenti di Data Visualization come Power BI o simili
- Capacità avanzata di analisi dati
- Spiccate capacità di problem-solving e attitudine alla ricerca di soluzioni innovative.
- Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli simili.
Requisiti aggiuntivi preferenziali:
- Conoscenza di uno o più linguaggi per l’analisi dei dati (es. Python, R)
- Familiarità con strumenti ETL per la gestione e trasformazione dei dati
Se sei appassionato di analisi dei dati e desideri crescere in un contesto dinamico e stimolante, inviaci la tua candidatura
- Contratto full‑time
- Training on the job ed ambiente di lavoro dinamico
- Opportunità di crescita professionale
- Inserimento con contratto a tempo indeterminato, disciplinato dal CCNL Studi Professionali, con inquadramento al III livello. Il pacchetto retributivo prevede una RAL compresa tra € 32.000 € e 38.000 € , che sarà commisurata all'effettiva esperienza del candidato.
- Sede di lavoro: Cuneo, modello ibrido.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi. Gli interessati sono invitati a prendere visione dell'informativa sul trattamento dei dati personali ai sensi della normativa applicabile, in particolare ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) n. 2016/679 (GDPR)