24 ott - Pavia
Lutech
Overview In qualità di Senior Data Engineer nella practice Data Analytics, progetti architetture dati moderne e pipeline scalabili per integrazione di dati eterogenei. Lavori in un contesto tecnico avanzato, collaborando con team e stakeholder di business per soluzioni data-driven e mentoring di risorse junior. L’opportunità combina innovazione, tecnologie come data platforms e una cultura inclusiva orientata alle persone. Un ruolo cruciale per guidare progetti di data engineering e contribuire al nostro percorso di Digital Evolution.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant inquadramento livello 1 CCNL Commercio retribuzione annua lorda a partire da 45.000 modalità ibrida Milano o Grassobbio
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione di dati da sorgenti eterogenee Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse,
Data Lake e Lakehouse Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per definire soluzioni dati Affiancare e supportare la crescita qualificato di figure junior del team
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 4 anni in ambito Data Engineering Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Ottima conoscenza di Python e PySpark Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse) Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati da sorgenti eterogenee Esperienza nella progettazione e realizzazione di architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride (es. Hadoop, Spark) Problem solving Collaborazione con team tecnici e stakeholder di business Orientamento alla qualità del codice Python PySpark SQL
25 ott - Milano
Schneider Electric
25 ott - Modena
Synergie Italia
25 ott - Turbigo
I AM
25 ott - Firenze
Burberry