Data Engineer | Databricks | Bari
Pubblicato il 24-10-2026 - Lutech in Bari
Overview In veste di Data Engineer per la practice Data Analytics, progetti e sviluppi soluzioni dati su piattaforme moderne. Lavori sulla realizzazione di architetture dati distribuite e sulla gestione di pipeline di integrazione dati, contribuendo alla modernizzazione dello stack dati aziendale. Collabori con team cross‑funzionali per affrontare sfide legate a AI, cloud e trasformazione digitale nell’ambiente internazionale di Lutech. Avrai l’opportunità di modellare sistemi di data management con impatti operativi concreti. Ti offriamo un ruolo con focus sull’innovazione, sviluppo tecnico e crescita professionale in un contesto inclusivo e stimolante.
Retribuzione / Benefits
Buoni pasto Inquadramento livello 2 CCNL Commercio Retribuzione annua lorda a partire da 35.000 con eventuale componente variabile
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrare dati da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo logiche Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse (Medallion Architecture) Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering Laurea in Informatica (o discipline STEM) Esperienza con modern data platform, preferibilmente Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture Propensione all’apprendimento continuo Approccio analitico e attenzione al dettaglio Capacità di lavoro in team e gestione degli stakeholder tecnico/business SQL Python PySpark