24 ott - Latina
Lutech
Overview In questa posizione, l’ingegnere dati progetta e sviluppa soluzioni dati su piattaforme moderne per modernizzare lo stack aziendale. Lavorerai su architetture dati distribuite e pipeline di integrazione, contribuendo a progetti di trasformazione e miglioramento operativo. Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, performance e scalabilità dei flussi di dati. Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità analitica per supportare decisioni basate sui dati e l’evoluzione della piattaforma cloud-native dell’azienda.
Retribuzione / Benefits
Ticket Restaurant modalità ibrida Roma inquadramento livello 2 CCNL Commercio retribuzione fissa iniziale + variabile giustificazione di pari opportunità possibilità di crescita e formazione
Responsabilità
Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per dati provenienti da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,
in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse con Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione
Requisiti fondamentali
Esperienza 2-3 anni in data engineering Laurea in Informatica o discipline STEM Esperienza con piattaforme modern data platform (Fabric e/o Databricks) Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (DW, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e PySpark Esperienza in progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati eterogenei Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture Curiosità e apprendimento continuo Approccio analitico e attenzione al dettaglio Lavoro in team e gestione degli stakeholder Microsoft Fabric Databricks SQL
25 ott - Milano
Schneider Electric
25 ott - Modena
Synergie Italia
25 ott - Turbigo
I AM
25 ott - Firenze
Burberry