R&D Computer Vision Engineer
Pubblicato il 25-10-2026 - E80 Group in Reggio Emilia
Overview
E80 Group è una multinazionale specializzata in soluzioni intralogistiche automatizzate per imprese operanti nei settori food, beverage e tissue. Oltre a LGV e AGV, magazzini automatici ad alta densità ed etichettatrici, fasciatori e pallettizzatori robotizzati, il Gruppo ha sviluppato la piattaforma software SM.I.LE80 (Smart Integrated Logistics) per garantire l'integrazione tra sistemi e flussi produttivi e la massima tracciabilità dall'ingresso delle materie prime alla spedizione. Con le sue 15 filiali world-wide, il Gruppo si riconosce nei valori Etica, Coraggio, Umiltà, Sicurezza (ECUS). Questi sono i fondamenti della nostra cultura aziendale sempre al servizio delle persone, dei clienti e del territorio.
Chi cerchiamo
Saranno le nostre paure a limitare il nostro successo, non i nostri errori. Il segreto per assumere talenti di successo sta nel cercare persone che non abbiano paura di fallire, ma vogliano cambiare il mondo – Enrico Grassi, CEO e fondatore di E80 Group
Stiamo parlando di te? Ecco cosa E80 Group può offrirti.
Siamo alla ricerca di una risorsa R&D; Computer Vision Engineer da inserire nel reparto ART Lab (Advanced Research and Technology Lab) che in E80 Group si occupa di attività di ricerca e sviluppo orientate al mantenimento della competitività sul mercato.
Tale obiettivo è raggiunto tramite lo studio di soluzioni tecnologiche, dalle primissime fasi esplorative fino alla realizzazione di prodotti stand-alone o integrati con l’attuale flotta di E80 Group.
Parte dei progetti seguono una logica market-drive e customer-driven, spinta dalle esigenze di mercato e clienti, mentre altri progetti scaturiscono da iniziative interne technology-driven,
in cui vi è una spinta esplorativa verso tecnologie promettenti.
La persona selezionata entrerà nel team di Computer Vision che si occupa dello sviluppo di sistemi percettivi basati su telecamere, reti neurali e algoritmi di visione artificiale. Tematiche come visual odometry, semantic segmentation, 3D pose estimation, people recognition e object detection sono affrontate nel dominio di E80 Group, focalizzandosi sulla robustezza industriale delle soluzioni adottate. La consapevolezza delle reti neurali, e algoritmica in generale, viene inoltre sfruttata anche a supporto di progetti non necessariamente legati al mondo della robotica mobile.
Il team di Computer Vision lavora in un contesto altamente dinamico, con una forte esposizione alle tecnologie più avanzate sui temi di interesse, restando al passo con lo stato dell’arte per coniugare innovazione e applicabilità industriale.
Responsabilità
Alla risorsa saranno affidati progetti di durata variabile, sia di pochi mesi sia pluriennali. I progetti potranno toccare diverse tematiche, tra cui computer vision, AI, ottimizzazione per hardware di elaborazione linux embedded. Alcuni esempi di attività svolte saranno:
- progettare e sviluppare pipeline ed algoritmi per processare informazioni RGB, RGB-D o point cloud;
- partecipare a raccolta dati, sul campo o in simulazione;
- sviluppare, validare ed industrializzare modelli di deep learning;
- ottimizzare modelli per deployment su hardware embedded Linux;
- definire ed eseguire test estensivi per validare robustezza, performance e affidabilità delle soluzioni sviluppate sia in contesto R&D; che sul campo;
- collaborare con altri team per l’integrazione di altre tipologie di sensori (es. LiDAR);
- valutare nuovo hardware di elaborazione o nuovi sensori.
Coinvolgimento e collaborazione con il team saranno alla base della riuscita dei progetti. I progetti verranno affrontati dallo studio di fattibilità fino alla prima installazione presso i clienti. Si cercano profili Mid/Senior con almeno 3-5 anni di esperienza rilevante in ambito di Computer Vision, AI o sistemi percettivi per la robotica.
Altri requisiti essenziali sono:
- Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica o affini;
- conoscenza di C++ e di hardware di acquisizione ed elaborazione in ambito robotico;
- esperienza nello sviluppo o integrazione di modelli deep learning, utilizzando PyTorch o TensorFlow;
- esperienza su pipeline ed algoritmi di computer vision e loro ottimizzazione;
- capacità di lavoro in team e spiccata attitudine al Pair Programming/ Team Programming;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Capacità di analisi e problem solving, con attenzione alla qualità;
- disponibilità a trasferte internazionali (~10%) per raccolta dati e fase finale di progetto.
Requisiti preferenziali
- Solida esperienza su sistemi embedded Linux-based
- Esperienza consolidata con pipeline RGB-D e librerie 3D (es. PCL)
- Competenze nell’ottimizzazione di modelli di rete neurale per