Data Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - Reale Mutua in Torino
Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.
Un’azienda nata all’interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo.
Una realtà che nasce dall’idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua.
Nella realtà lavorativa l’IT è diventata per tutte le aziende un fattore di robusto competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l’efficienza e l’efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento competitivo in più.
Per rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 450 dipendenti, 330 dislocati presso le sedi di Torino e 120 a Madrid.
Objective
- Works with data analysts and data architect in order to collaborate in creation, optimization, scaling data products and analytical assets; as well as maintain and improve the analytical platform.
Responsibilities
- Implement and maintain key data flows in serverless frameworks.
- ETL logic in frameworks such as DataFactory and SparkSQL.
- Adaptors between systems in frameworks such as Lambda architecture.
- HTTP API logic in frameworks such as Lambda architecture.
- Write and maintain SparkSQL and Python data querying, aggregation and filtering code in SQL and Python.
- Contribute to data schema structure and ensure adherence.
- QA data as it comes into and out of our systems.
Qualifications
- Excellent knowledge of serverless cloud architecture principles.
- 2 + year experience writing test-drive Python in an agile environment.
- 2 + year experience implementing ETL flows using both file and API sources.
- Experience in work development under agile methodology
- Experience with complex SQL SELECT queries, including sub-queries, case statements and UNION.
- Experience implementing HTTP REST APIs.
- Knowledge of data structuring and schema best practices and standards.
- Experience with data science techniques in Python or R.
- Experience with development tools like DevOps.
- Experience with visualization tools like PowerBI.
- Familiarity with other visualization tools like SAP Business Object, Qlik, Tableau, IBM Cognos
- Solid SQL database skills necessary to query and analyze data.
Modalità di lavoro: ibrida - ufficio Torino o Milano + 12gg di smartworking/mese
Ral a partire da: 39.000€
La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903⁄77). Ti preghiamo di leggere l’Informatica Privacy ai sensi dell’Art. 13 del Regolamento (UE) 2016⁄679 sulla protezione dei dati (GDPR).