Data Engineering Lead

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ul liInnovativa realtà tecnologica internazionale /li liLavoro in modalità ibrida e flessibile /li /ul h3Azienda /h3 pSocietà leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali. /p h3Opportunità /h3 ul li ul liDefinire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo. /li liDisegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica. /li liGestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa. /li liProgettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione. /li liPromuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance. /li liSupportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati. /li liCoordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico. /li liCollaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili. /li liMonitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma. /li /ul /li /ul h3Competenze ed esperienza /h3 ul liSolida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi. /li liEsperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.



/li liConoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte. /li liOttima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering. /li liFamiliarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale. /li liInteresse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering. /li liEsperienza richiesta /li liEsperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati. /li liEsperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici. /li liComprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi. /li liTitolo di studio /li liLaurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente. /li liLeadership tecnica e capacità di mentorship. /li liEfficaci capacità comunicative e relazionali. /li liApproccio pragmatico e orientato alla soluzione. /li /ul h3Completa l'offerta /h3 ul liInserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale. /li liRuolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale. /li liPossibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto. /li liAmpia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering. /li liContesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua. /li liConcrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale. /li liPacchetto retributivo competitivo e sistema di vantaggi in linea con il mercato. /li /ul #J-18808-Ljbffr

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