Senior Data Engineer

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pDal 2016 lavoriamo per dare forma a una realtà solida e in continua evoluzione, capace di ampliare il proprio impatto e guidare l’innovazione tecnologica. Siamo una società di consulenza ingegneristica e tecnologica che opera con efficacia, trasparenza e responsabilità, contribuendo ogni giorno alla crescita dei progetti e delle persone con cui collaboriamo. Siamo l’anima tech di Gi Group Holding, la prima multinazionale italiana del lavoro, e ogni giorno supportiamo le organizzazioni nel progettare, realizzare e governare la trasformazione digitale end‑to‑end. Lo facciamo integrando competenze specialistiche in RD Engineering, Business Applications, Cloud Infrastructure, Cyber Security AI, affiancando i nostri clienti dall’analisi dei processi fino alla messa in produzione di soluzioni scalabili, sicure e data‑driven. /p pIn questi primi dieci anni abbiamo lavorato su progettualità ad alto contenuto tecnologico grazie alle competenze delle nostre Persone, cuore pulsante dell’azienda e motore che ci permette, ogni giorno, di generare valore. /p ul libSfida Tecnologica /b: crediamo nel potere della tecnologia di trasformare il futuro e cerchiamo persone pronte a costruire questa evoluzione insieme a noi. Con un portfolio di aziende clienti diversificato e progetti ad alto contenuto innovativo, avrai l’possibilità di lavorare su soluzioni all’avanguardia e di crescere in contesti tecnici stimolanti. /li libFormazione e crescita /b: Investiamo con convinzione nella crescita dei nostri talenti e nello sviluppo di nuove competenze. Attraverso percorsi strutturati di Career Path, accompagniamo le nostre persone in un’evoluzione continua delle competenze tecniche e trasversali, favorendo una crescita professionale coerente e sostenibile. Mettiamo inoltre a disposizione la nostra piattaforma Docebo, che offre contenuti dedicati sia allo sviluppo delle soft skill sia a tematiche tecniche avanzate, come sviluppo software, calibrazione motore, validazione software, product process engineering e system engineering. /li libPresenza e supporto /b:garantiamo follow‑up costanti con il dipartimento HR e con l’area Business, assicurando presenza, ascolto e un supporto concreto nelle attività di people management lungo tutto il percorso professionale. /li libI nostri vantaggi: /b Mettiamo al centro il benessere delle nostre persone attraverso un programma di bWelfare aziendale /b dedicato ai dipendenti del Gruppo e l’accesso alla piattaforma bWellhub /b, pensata per favorire equilibrio e qualità della vita. /li /ul pNell’ottica di un potenziamento interno, ricerchiamo una figura di: /p pPer il potenziamento del team Data, siamo alla ricerca di un/una bSenior Data Engineer /b che progetti e mantenga la piattaforma dati a supporto del nostro business di bprogrammatic job advertising /b. La figura avrà ownership end-to-end su bpipeline streaming e batch /b,



bprocessi ETL /b e bservizi API in Python /b che rendono i dati affidabili e fruibili per tutta l’azienda (Reporting, Finance, Product, Analytics). /p pSarai nel punto di convergenza tra più servizi e domini: dal bcollettore di eventi grezzi /b fino a dataset modellati e “production-ready”, trasformando segnali operativi in binsight e metriche /b su cui il business prende decisioni. /p h3Quale sarà il tuo contributo in Enginium? /h3 ul libETL Pipeline Engineering: /b progettare, sviluppare e manutenere pipeline batch e streaming: ingestione eventi via bPub/Sub /b, elaborazione con bApache Beam / Dataflow /b, pubblicazione su tabelle modellate in bBigQuery /b. /li libSystem Design: /b disegnare architetture end-to-end con confini chiari tra componenti, scelta consapevole tra batch e streaming, disaccoppiamento analytics/sistemi operativi, gestione di bschema evolution /b, breprocessing /b e bbackfill /b. /li libData Products API: /b sviluppare ed estendere servizi bPython (FastAPI) /b che espongono dati di performance campagne e delivery come bsingle source of truth /b per reporting, finance e prodotto. /li libAffidabilità Data Quality: /b implementare bmonitoring, alerting e controlli di qualità /b, analizzare discrepanze dati fino alla root cause. /li libModernisation: /b contribuire alla migrazione del reporting legacy nel codebase attuale, dismettendo ciò che non è più utilizzato. /li libCollaborazione cross-funzionale: /b essere counterpart tecnico per bAnalytics, Finance, Backend e Data Science /b, traducendo requisiti di business in modelli dati e vincoli tecnici in linguaggio chiaro. /li libEnablement Data Science: /b supportare la messa in produzione di modelli: feature/training pipeline, deployment, inferenza schedulata, drift monitoring e feedback loop verso il prodotto. /li libMentorship: /b supportare la crescita di profili junior tramite code review, pairing e documentazione dei sistemi. /li /ul h3Chi stiamo cercando: /h3 ul libPython /b a livello production per pipeline/ETL e API (in particolare bFastAPI /b). /li libSQL avanzato /b e bdata modelling /b (dimensional/star schema), ottimizzazione query, bpartitioning /b e bclustering /b. /li liEsperienza su cloud e analytics stack; utilizziamo bGCP /b: bBigQuery, Dataflow, Pub/Sub, GCS, Cloud Run, GKE /b. /li libApache Airflow /b (DAG dinamiche, retries, sensors, backfills). /li liStreaming/event platforms: bPub/Sub, Kafka o Kinesis /b. /li libML in produzione /b: deploy e monitoraggio modelli,



feature pipeline e scheduled inference. /li /ul h3Sede di Lavoro: Remoto (Italia) /h3 h3Il nostro Iter di Selezione /h3 pDopo aver ricevuto la tua candidatura, il nostro team di Talent Acquisition valuterà con attenzione il tuo profilo. Se risulterà in linea con le opportunità aperte in Enginium, verrai ricontattato per un primo confronto telefonico, durante il quale approfondiremo il tuo percorso di studi, l’evoluzione professionale, le tecnologie maggiormente utilizzate, le tue motivazioni e gli obiettivi di crescita, sia in termini di settore sia di attività. /p pIl secondo step prevede un colloquio con l’area Business, in cui il tuo profilo verrà approfondito da un punto di vista tecnico. In questa fase entreremo nel dettaglio delle tue competenze e ti presenteremo le nostre attività e i progetti potenzialmente in linea con il tuo background, così da effettuare una valutazione a 360° e verificare il match tra ciò che desideri fare e ciò che possiamo offrirti in termini di ruolo e attività progettuali. /p pL’ordine e il numero degli step possono variare in funzione delle esigenze progettuali, mantenendo sempre un processo chiaro, trasparente e rispettoso dei tempi dei candidati e delle candidate. /p pIn linea con il nostro impegno per un processo equo e trasparente, non richiediamo informazioni sulla tua retribuzione attuale in nessuna fase della selezione. /p h3Sistema di Total Reward /h3 ul libRange RAL /b b(35.000/45.000) /b: Il range retributivo è flessibile e sarà determinato sulla base di parametri misurabili: seniority/esperienza, competenze, complessità del ruolo e livello di responsabilità, nel rispetto dei principi di equità interna e trasparenza. /li libCCNL applicato /b: CCNL Commercio e Terziario /li libDiaria e trasferte: /b Per alcuni progetti, in relazione alla distanza tra la sede di assunzione e il luogo di svolgimento dell’attività presso il cliente, può essere prevista una diaria o un’indennità di trasferta, riconosciuta secondo criteri oggettivi e nel rispetto della normativa vigente e delle policy interne. /li libPiattaforma Formazione Docebo /b /li /ul h3Pari opportunità e tutela dei dati /h3 pCrediamo nel valore della diversità e in un ambiente di lavoro inclusivo. Il nostro processo di selezione si svolge nel pieno rispetto dei principi di pari opportunità, garantendo un trattamento equo e privo di qualsiasi forma di discriminazione, diretta o indiretta, legata a genere, età, origine etnica, orientamento sessuale, convinzioni personali, condizioni individuali o altri aspetti non rilevanti ai fini professionali, in conformità alla normativa vigente e al nostro Codice Etico. /p pI candidati di qualsiasi genere (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo: /p #J-18808-Ljbffr

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