Stage - Credit Risk Analyst
Pubblicato il 25-10-2026 - Sace in Roma
Siamo SACE : il partner strategico per le imprese italiane che vogliono crescere in Italia e all' estero. Acceleriamo la crescita delle imprese di ogni dimensione, supportando l’export, l’internazionalizzazione e gli investimenti strategici con soluzioni assicurative e finanziarie su misura.
Accompagniamo le aziende nell’esplorazione di nuovi mercati, rafforzandone la competitività, gestendo rischi e creando opportunità, con un approccio innovativo e sostenibile che genera valore per le aziende, contribuendo al tempo stesso al benessere della comunità.
La sfida che ti aspetta
Entrerai a far parte del team Credito/SME & Financial Institutions di SACE , dove avrai l'opportunità di conoscere da vicino i processi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate .
In particolare, ti occuperai di:
supportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati;
collaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all’elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio;
affiancare il team nelle attività di definizione delle strutture più idonee a mitigare adeguatamente i rischi delle operazioni;
partecipare a progetti finalizzati all’evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l’elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale, nonché modelli di rating e l’esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi.
Sei la persona giusta per noi se:
sei laureando/a o neolaureato/a in Economia , Finanza , Ingegneria Gestionale , Data Science , Fisica , Matematica , Statistica o discipline affini;
hai buone capacità analitiche e quantitative , attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati;
hai una buona conoscenza della lingua inglese (preferibile livello B2/C1);
hai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione.
Costituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI.
In SACE crediamo nelle persone e nel loro potenziale : siamo convinti che la differenza la facciano le idee, l’energia e il talento di chi entra a far parte del nostro team.
Siamo un centro di eccellenza dove le competenze si coltivano e si condividono ogni giorno, grazie ai nostri percorsi di formazione e sviluppo su misura che permettono di arricchire il proprio percorso con nuove prospettive e competenze.
Crediamo nell’ innovazione tecnologica come leva per semplificare, creare nuove opportunità e guardare sempre al futuro. Allo stesso tempo, ci impegniamo ogni giorno per prenderci cura del benessere delle nostre persone con soluzioni dedicate, promuovendo un atmosfera di lavoro che mette al centro diversità, inclusione e sostenibilità.
Tutte le candidature ricevute saranno considerate a prescindere da sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, nazionalità, origine etnica, religione, età, disabilità o altre caratteristiche protette dalla normativa, nazionale e internazionale.
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