Data Engineer (Source Data Architect)
Pubblicato il 25-10-2026 - Aruba in Roma
Aruba S.p.A. fondata nel 1994, è il leader italiano nel settore cloud, data center e servizi digitali (hosting, e-mail, registrazione domini e PEC).
Come Gruppo ci impegniamo a contribuire alla trasformazione digitale del Paese, ponendoci quotidianamente l'obiettivo di essere al fianco di cittadini ed aziende supportandone l'attività con le migliori tecnologie.
Il nostro obiettivo è quello di offrire ai clienti il miglior servizio possibile, con qualità, onestà, disponibilità e trasparenza. Per raggiungerlo, puntiamo ad un grande lavoro di squadra, crediamo nella correttezza, nella collaborazione tra i team. Ci impegniamo a costruire e mantenere un atmosfera di lavoro inclusivo, equo e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi valorizzata.
Di cosa ti occuperai
Competenze, Esperienza, Qualifiche: se possiede i requisiti giusti per questa opportunità, si candidi oggi stesso.
Sarai inserito/a all'interno del team centrale di Data & Information Management. Il ruolo è responsabile della progettazione, sviluppo ed evoluzione del datawarehouse aziendale, garantendo la disponibilità, qualità e scalabilità delle piattaforme e dei flussi informativi a supporto delle iniziative di analytics. In particolare, contribuirai alla progettazione e ottimizzazione dei dati nei sistemi sorgenti allo scopo di migliorarne la qualità, la coerenza e la fruibilità ai fini analitici. Collaborerai con team analytics e stakeholder di business per tradurre i requisiti informativi in soluzioni dati efficienti e sostenibili.
In particolare ti occuperai di
Raccogliere e analizzare i requisiti dati da stakeholder e team analytics.
Progettare,
sviluppare e mantenere pipeline di ingestion e trasformazione di dati provenienti da fonti eterogenee (ERP, CRM, applicativi interni, API).
Ottimizzare performance e scalabilità dei processi di elaborazione.
Garantire qualità, affidabilità e monitoraggio dei flussi dati.
Contribuire all'evoluzione dell'architettura dati (datawarehouse, data virtualization).
Progettare modelli dati logici e fisici a supporto dell'analytics.
Collaborare con i team applicativi per favorire la progettazione di dati "analytics-ready" e migliorare la qualità dei dati nei sistemi sorgenti.
Garantire coerenza, riusabilità e scalabilità delle soluzioni dati.
Promuovere best practice nella gestione e strutturazione del dato (data governance).
Definire standard per qualità, tracciabilità e documentazione del dato.
Monitorare e migliorare la data quality lungo il ciclo di vita (dalla sorgente al consumo).
Sei il/la candidato/a ideale se hai
Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, o Ingegneria.
Esperienza di 5+ anni nello sviluppo di pipeline dati (ETL/ELT).
Ottima conoscenza di SQL.
Conoscenza dei principali modelli dati e processi SAP, con capacità di analizzare tabelle, viste, anagrafiche e flussi transazionali.
Esperienza con linguaggi per data processing (Python, Spark o equivalenti).
Solida conoscenza di datawarehouse, datalake e architetture dati moderne.
Competenze di data modeling (logico e fisico).
Esperienza con sistemi di integrazione dati e orchestrazione.
Competenze preferenziali.
Esperienza con cloud data platform (AWS, Azure, GCP).
Esperienza con strumenti di Data Virtualization (Denodo, Dremio, ecc.).
Esperienza con strumenti di data orchestration (es. Airflow).
Esperienza con tecnologie di streaming (es. Kafka).
Pensiero analitico e attitudine al problem-solving.
Collaborazione con team cross-funzionali (IT, applicativi, business).
Comunicazione efficace con stakeholder tecnici e non tecnici.
Aggiornamento continuo con piani di Induction strutturati per i nuovi ingressi in azienda e percorsi specifici in funzione del Ruolo/Area.
Se previsto dalla mansione potrai lavorare in modalità agile, grazie alle politiche applicate in azienda. xjncmbx
Contesto smart e collaborativo
Possibilità di crescita professionale
CCNL: Contratto Collettivo di Lavoro per i dipendenti dei Centri Elaborazione Dati (codice H601)
Ral compresa tra 55.000 e 60.000 commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato;
Sede di lavoro: ITALY
Possibilità di lavorare in modalità agile, identificando una delle seguenti sedi di riferimento: Firenze, Arezzo, Milano, Ponte San Pietro (BG), Roma, Torino o Bologna.
La ricerca è rivolta a tutte le candidature, nel rispetto dei principi di pari occasione e non discriminazione, ai sensi della L. 903/77 e del D.Lgs. 198/2006.