Senior Data Scientist AI (M/F)
Pubblicato il 25-10-2026 - Aiknow in Bergamo
AIknow sviluppa soluzioni software che seguono il dato lungo tutto il suo percorso, “From Edge To Intelligence”: dall’acquisizione sul campo tramite dispositivi IoT, gateway e software embedded, fino all’analisi con l’intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse e prevedere i malfunzionamenti.
Si ricordi di controllare il suo CV prima di candidarsi. Inoltre, si assicuri di leggere tutti i requisiti relativi a questo ruolo.
Il ruolo
Siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist specializzato in intelligenza artificiale per unirsi al nostro team. Il candidato ideale sarà responsabile dell’analisi dei dati, dello sviluppo di modelli di machine learning e dell’integrazione di soluzioni AI nei nostri prodotti e nei progetti per i clienti. Se hai una forte attitudine analitica e desideri lavorare su progetti innovativi in ambito IoT e intelligenza artificiale, questa è l’opportunità che fa per te!
Responsabilità
- Analizzare grandi quantità di dati, incluse serie temporali provenienti da dispositivi IoT, e identificare pattern significativi.
- Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning e soluzioni basate sull’AI.
- Collaborare con i team di sviluppo backend e frontend per integrare le soluzioni AI nei prodotti.
- Valutare le prestazioni dei modelli e ottimizzarli nel tempo.
- Partecipare ad attività di ricerca e sviluppo su nuove applicazioni dell’AI, inclusi modelli linguistici (LLM) e agenti AI.
- Documentare le soluzioni sviluppate e presentare i risultati a colleghi e clienti.
- Laurea in Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale o campo correlato,
oppure esperienza equivalente.
- Esperienza di almeno 5 anni nello sviluppo di modelli di machine learning e nell’analisi dei dati.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per l’analisi dei dati (pandas, NumPy, scikit-learn).
- Esperienza con framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow.
- Conoscenza di SQL e di database time-series (InfluxDB o simili).
- Conoscenza di GitLab per il versionamento del codice e la collaborazione.
- Buone capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e collaborativo in team.
- Buone capacità di comunicazione scritta e verbale in italiano e in inglese.
- Esperienza con LLM, RAG e sviluppo di agenti AI.
- Esperienza con modelli eseguiti on-premise o su dispositivi edge.
- Esperienza in computer vision.
- Esperienza con servizi cloud AWS.
- Conoscenza di Docker ed esperienza con GitLab CI/CD per il rilascio dei modelli (MLOps).
- Esperienza nello sviluppo assistito da agenti AI (es. Claude Code).
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati come Grafana.
- Familiarità con metodologie Agile/Scrum.
- Retribuzione annua lorda (RAL) da 35.000 a 45.000 euro,
definita in base a competenze ed esperienza.
- Tempo indeterminato, full time.
- CCNL Commercio (Terziario, Distribuzione e Servizi).
- Lavoro in sede.
- Buoni pasto elettronici da 8 euro per ogni giorno lavorato.
- Progetti in ambito IoT e intelligenza artificiale e sviluppo di prodotti proprietari, in un team di soli ingegneri del software.
Sede di lavoro
Sede operativa di Gazzaniga (BG), Via Caduti di Superga 1. È richiesto il lavoro in presenza presso la sede aziendale; non è previsto lo smart working .
Processo di selezione
- Colloquio conoscitivo.
- Colloquio tecnico con il team.
- Proposta di assunzione.
Privacy e pari opportunità
I dati personali inviati saranno trattati ai sensi dell’art. 13 del Regolamento UE 2016/679 (GDPR), secondo l’informativa disponibile su Privacy Policy .
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006).
Chi siamo AIknow sviluppa soluzioni software che seguono il dato lungo tutto il suo percorso, “From Edge To Intelligence”: dall’acquisizione sul campo tramite dispositivi IoT, gateway e software embedded, fino all’analisi con l’intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse e prevedere i malfunzionamenti. xjncmbx
Chi siamo AIknow sviluppa soluzioni software che seguono il dato lungo tutto il suo percorso, “From Edge To Intelligence”: dall’acquisizione sul campo tramite dispositivi IoT, gateway e software embedded, fino all’analisi con l’intelligenza artificiale per ottimizzare le risorse e prevedere i malfunzionamenti.
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