Big Data Engineer
Pubblicato il 23-10-2026 - Unipoltech in Milano
pUnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l'auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Datada inserire nel contesto dell'Area Servizi Informatici della società con il ruolo di: /ppSede di lavostrongro: Bologna / Milano / Firenze / Torino /strong /ppIl profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech, sarà incaricato delle seguenti attività: /pulliSviluppo di strongprogetti /strongBig Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato; /lilistrongGestione dei layer /strong di integrazione su piattaforma Big Data; /liliContribuire alla evoluzione del strongsistema /strongBig Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali; /liliRedigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del strongsistema; /strong /liliLaurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente; /liliPrecedente esperienza qualificato nel ruolo di Big Data Engineer; /liliAbilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche; /liliConoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture,
dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito; /liliConoscenza ed esperienza nell'utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari); /liliEsperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari); /liliConoscenza ed esperienza nell'utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari); /liliConoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala; /liliEsperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati; /liliCompletano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving; /li /ulpCostituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti: /pulliEsperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS; /liliFondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione); /liliPrincipalemi tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.
/em /li /ulpLa ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. ****** e D.lgs.
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/ppIl candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro astrong tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalità di lavoro ibride /strong (sede/ remote working).
/ppSan Donato Milanese, Lombardy, Italy 6 days ago /p #J-*****-Ljbffr