Machine Learning engineer

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Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.

Per essere preso/a in considerazione per un colloquio, la preghiamo di assicurarsi che la sua candidatura sia pienamente in linea con le specifiche del lavoro riportate di seguito.

Lavorerai all’interno del Competence Center AI , che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.

Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.

Le tue responsabilità

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- Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli;

- sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie;

- contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati;

- valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione;

- collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate;

- supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo;

- sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali;

- documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti;

- collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business;

- contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team.

Il tuo profilo

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- 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica;

- laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria;

- buona conoscenza di Python e SQL;





- conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining;

- familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy;

- conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli;

- capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset;

- buona conoscenza della lingua inglese;

- mentalità analitica e capacità di problem solving;

- precisione e attenzione alla qualità del lavoro;

- attitudine alla collaborazione e al lavoro in team;

- interesse per l’studio e l’apprendimento di nuove tecnologie.

L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.

Costituiscono un plus

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- Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch;

- esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice;

- familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud;

- conoscenza di strumenti e pratiche MLOps;

- esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati;

- conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati;

- familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI;

- conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science.

- Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio;

- RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 € , commisurata alle competenze e all’esperienza maturata;

- buoni pasto

Sede e modalità di lavoro

La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di lavoro da remoto e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana .

Chi siamo

Amaris Consulting è una società indipendente di consulenza tecnologica che supporta aziende e organizzazioni nella gestione di progetti complessi.

Con oltre 1.000 clienti in tutto il mondo, Amaris Consulting conta circa 7.600 persone distribuite in 5 continenti e più di 60 Paesi. xjncmbx Le nostre attività si concentrano in 4 Business Lines: Information System & Digital, Telecom, Life Sciences ed Engineering.

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