23 ott - Torino
M.C. Engineering
ppM.C.
Engineering Srl Torino, Italia Consulenza Lavoro a distanza Intervallo ******, ,00 EUR all'anno /ph3Descrizione azienda /h3pbMC Engineering è una dinamica società di consulenza informatica /b, con sedi a Torino, Milano, Roma e Bari.
Lavoriamo a stretto contatto con realtà innovative nel mondo ICT, portando avanti progetti che spaziano tra vari settori.
/ppPer noi, ble persone sono al centro di tutto /b: puntiamo su un continuo aggiornamento, sulla crescita costante e sull'beccellenza /b, per affrontare insieme sfide innovative e fare la differenza nel nostro settore.
/ph3Posizione /h3pbCosa farai con noi?
/b /ppCome bAI / Cloud Engineer /b entrerai a far parte di un rilevante progetto presso un cliente finale operante nel settore Energy, contribuendo alla progettazione e industrializzazione di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale Generativa su piattaforma Microsoft Azure.
/ppTi occuperai della definizione e realizzazione di architetture AI end-to-end, sviluppando soluzioni basate su Large Language Models (LLM), sistemi RAG (Retrieval Augmented Generation) e Agentic AI.
Sarai coinvolto nella progettazione di workflow intelligenti, nell'integrazione di servizi AI cloud-native e nell'evoluzione di piattaforme innovative orientate all'automazione e all'ottimizzazione dei processi aziendali.
/ppCollaborerai con team multidisciplinari per garantire scalabilità, affidabilità e sicurezza delle soluzioni implementate, contribuendo all'adozione delle più moderne tecnologie AI in contesti enterprise.
/ppbCompetenze richieste /b /pulliLaurea o diploma ad indirizzo tecnico-informatico /liliEsperienza nella progettazione di architetture AI e Agentic AI /liliBuona conoscenza di sistemi RAG (Retrieval Augmented Generation) /liliEsperienza con Semantic Kernel /liliBuona conoscenza di Microsoft Agent Framework /liliEsperienza con Azure AI Services: Azure OpenAI - Azure AI Search - Servizi AI correlati /liliConoscenza dei principali Large Language Models: OpenAI - Llama - Mistral - Modelli equivalenti /liliEsperienza nello sviluppo di MCP Server in Python e/o C# /liliCapacità di progettare soluzioni AI enterprise scalabili e manutenibili /liliNice to have: Conoscenza di Machine Learning /liliNice to have: Familiarità con Azure DevOps /liliNice to have: Esperienza in contesti MLOps, con GitHub e workflow CI/CD, in progetti di Generative AI enterprise /liliBuona conoscenza della lingua inglese (livello B2) /li /ulpbModalità e/o Sede di Lavoro /b /ppbCompletano il profilo /b /pulliForte interesse per l'Intelligenza Artificiale e l'innovazione tecnologica /liliCapacità analitiche e progettuali /liliProattività e orientamento al risultato /liliCapacità di lavorare in team multidisciplinari /liliInteresse verso l'evoluzione delle tecnologie cloud e AI /li /ulh3Altre informazioni /h3pInserimento in organico con un inquadramento commisurato all'esperienza professionale pregressa e una retribuzione in linea con le reali capacità del candidato.
Se sei una persona appassionata di tecnologia, desiderosa di crescere in un ambiente che promuove l'eccellenza, questa è l'occasione che fa per te! bUnisciti a MC Engineering: dove le idee diventano innovazione!
/b /ppIl presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi ****** e ******, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei DLgs ****** e ******.
/p /p #J-*****-Ljbffr
26 ott - San Giovanni in Persiceto
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26 ott - Savona
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26 ott - Pescara
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26 ott - Ferrara
Beckman Coulter Diagnostics