Data Engineer

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Dal 2007, coltiviamo con passione talenti con idee innovative, incentiviamo il gioco di squadra e uniamo tutto ciò ad una lunga esperienza operativa e strategica basata su ricerca e sviluppo.

Continui a leggere per comprendere appieno cosa richiede questo lavoro in termini di competenze ed esperienza. Se il suo profilo è in linea, invii la sua candidatura.

L’entusiasmo, le idee ed il dinamismo sono il nostro faro: studiamo i bisogni dei nostri clienti e li mettiamo al centro della nostra azione.

Oggi la nostra sfida è quella di accompagnare i clienti nel loro percorso di Digital Transformation caratterizzata da sistemi sempre più connessi, dall’uso di macchine intelligenti, da realtà virtuale e aumentata, da sensori e oggetti connessi ad internet, da analisi complesse attraverso Big Data.

Con sedi a Roma, Milano e Torino ci avvaliamo di un team di professionisti altamente specializzati, utilizziamo le tecnologie più avanzate, anticipando le richieste del mercato e offrendo un vantaggio competitivo con soluzioni ad alto valore aggiunto.

Chi stiamo cercando

Siamo alla ricerca di un/una Backend Data Engineer con esperienza nello sviluppo di pipeline ETL e nella gestione di piattaforme dati in ambiente cloud. La figura ideale possiede una solida conoscenza di Python e Snowflake, familiarità con i servizi AWS e competenze nella progettazione e nell’elaborazione di dati su larga scala.

Attività Principali

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- Sviluppo, manutenzione e testing di pipeline ETL utilizzando Python.

- Implementazione e gestione di soluzioni di data engineering basate su Snowflake e Streamlit.

- Integrazione e orchestrazione di processi di elaborazione dati tramite servizi AWS, tra cui Glue, S3, Step Functions e Lambda.

- Progettazione e gestione di architetture Data Lake e Data Platform





- Elaborazione di grandi volumi di dati attraverso PySpark e Apache Spark.

- Gestione e interrogazione dei dati tramite SQL e utilizzo di formati tabellari per architetture Lakehouse.

- Supporto alla configurazione e gestione delle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure as Code.

- Collaborazione ai processi di versionamento del codice e integrazione continua attraverso Git e GitHub Actions.

- Esperienza approfondita con Snowflake e Streamlit .

- Ottima conoscenza di Python , in particolare per lo sviluppo e il testing di pipeline ETL.

- Esperienza con i servizi AWS per la gestione e l'elaborazione dei dati, in particolare AWS Glue, S3, Step Functions e Lambda .

- Buona conoscenza di SQL .

- Esperienza con architetture Data Lake, Data Platform.

- Conoscenza di PySpark e Apache Spark per l'elaborazione di dati su larga scala.

- Familiarità con i formati tabellari per architetture Lakehouse, preferibilmente Apache Iceberg .

- Conoscenza di Terraform per la gestione dell'infrastruttura come codice e la configurazione di ambienti cloud.

- Esperienza con Git e familiarità con GitHub Actions e i processi CI/CD

Modalità di lavoro

Full Remote

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- CCNL Metalmeccanico Confapi;

- Pacchetto Welfare: Buoni pasto 7€, Buzz Bonus, Assicurazione medico-sanitaria, Ticket Compliments;

- Range di RAL: 32.000€ – 37.000€ (valutabile in sede di colloquio in base all’esperienza effettiva). xjncmbx

Rextart non è solo lavoro

organizziamo periodicamente eventi e feste aziendali, attività di team building e momenti di condivisione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

#J-18808-Ljbffr

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