23 ott - Torino
TINVENTION
Senior Data & BI Engineer
Descrizione dell'attività
Il candidato supporterà la nascita e l'evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata sulle più moderne tecnologie cloud di mercato.
Lavorando a stretto contatto con il management IT, si occuperà dello sviluppo tecnico dell'infrastruttura, integrando fonti dati eterogenee (ERP, CRM) provenienti da diverse filiali internazionali.
La risorsa opererà in modalità ibrida e con elevata autonomia, contribuendo attivamente alle scelte architetturali, all'ottimizzazione dei processi e alla creazione di soluzioni analitiche per l'area Business (Sales, Finance, Supply Chain).
Sede di lavoro:
Torino (modalità
Ibrida
) / Richiesta disponibilità a occasionali trasferte.
Contratto proposto:
Tempo pieno con visibilità iniziale di 12 mesi.
Verrà data
forte preferenza a professionisti con Partita IVA
.
Responsabilità principali:
Data Engineering & Cloud Platform:
Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse (modello Medallion: Bronze, Silver, Gold) in ambiente cloud enterprise.
Data Modelling & Analytics:
Creazione di modelli dimensionali complessi, dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.
Governance & CI/CD:
Definizione di standard tecnici di gruppo, gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps)
e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica.
Requisiti e competenze chiave (Sintesi):
Tecnologie Cloud:
Solida esperienza pratica su
Microsoft Fabric
(Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake) o tecnologie Azure equivalenti (Data Factory, Azure SQL).
Sviluppo & Modellazione:
Ottima padronanza di
SQL, Python/PySpark, Spark SQL
e forte competenza nella modellazione dei dati (Star Schema, Kimball).
BI Enterprise:
Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con
Power BI
(DAX, Power Query).
Integrazione Dati:
Comprovata capacità di integrare dati multi-country e multi-entità provenienti da sistemi
ERP enterprise
(es. Dynamics 365, Business Central, NAV o simili).
Best Practices:
Familiarità con logiche di CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance.
Sarà considerato un plus il possesso di certificazioni Microsoft (es.
DP-600 / DP-700
) e l'interesse per soluzioni di Generative AI applicate ai dati.
Soft Skills:
Approccio fortemente orientato al "hands-on" (propensione alla costruzione pratica delle soluzioni).
Capacità di gestire i problemi in autonomia e attitudine a sfidare costruttivamente le scelte tecniche.
Mentalità collaborativa per lavorare in un team internazionale in forte evoluzione.
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25 ott - Milano
Schneider Electric
25 ott - Modena
Synergie Italia
25 ott - Turbigo
I AM
25 ott - Firenze
Burberry