25 ott - Pavia
Business Integration Partners
Overview
In questo ruolo di Data Scientist, accompagnerai i clienti nell’analisi avanzata e nella modellazione, traducendo le esigenze di business in soluzioni AI scalabili. Lavorerai a stretto contatto con il team e i Data Engineer per preparare i dati, costruire e portare in produzione modelli e presentare output mirati al cliente. Parteciperai attivamente alla community di data science interno con attività di ricerca e sviluppo e business development. Unisci competenze tecniche e comprensione di business per guidare decisioni strategiche di trasformazione digitale.
Retribuzione / Benefits
- lavoro agile (remoto/ufficio)
- assicurazione sanitaria
- check-up agevolati
- piano welfare integrativo
- buoni pasto
- trasferte supportate
Responsabilità
- Comprendere le esigenze del Cliente e tradurle in specifiche di progetto
- Indicare ai Data Engineer le fasi di preparazione dati
- Scelta o costruzione di modelli adeguati al caso
- Discutere gli output con il cliente e consegnare i modelli in produzione
- Gestione autonoma di data preparation e porting in produzione in contesti meno complessi
- Contributo attivo alla Community con attività di ricerca, scouting e sviluppo di nuove soluzioni
- Supporto al business development legato alle soluzioni analitiche
Requisiti fondamentali
- 3–6 anni di esperienza nel ruolo
- Laurea Specialistica in STEM
- Forte approccio quantitativo e analitico
- Competenze in Data Exploration, analisi dati e modellazione
- Conoscenze statistiche, Data Mining, ML
- Python avanzato (prog e scripting)
- Conoscenza Deep Learning, NLP e dati non strutturati
- Git e controllo di versioni
- Big Data: Hadoop, MapReduce, Spark
- SQL avanzato e DB relazionali; conoscenza DB non relazionali
- Esperienza gestione tecnica di risorse su progetto
- Fluenza italiana e inglese professionale
- Plus: PySpark/Scala; Databricks; Gen AI; API Cloud di AI (Google, Microsoft, AWS, IBM); Agile (Scrum/Kanban)
- Standing consulenziale
- Eccellenti capacità comunicative e relazionali
- Orientamento al cliente e agli obiettivi
- Python
- Deep Learning
- NLP
25 ott - Milano
Schneider Electric
25 ott - Modena
Synergie Italia
25 ott - Turbigo
I AM
25 ott - Firenze
Burberry