AWS Cloud Data Engineer/Architect
Pubblicato il 25-10-2026 - Capgemini in Puglia
Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.
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Il tuo ruolo
Per l’accrescimento della practice Insights & Data, parte integrante della unit Digital Service che unisce Eccellenza Tecnologica, Data Science e Competenze di Business cross mercato per aiutare le organizzazioni a ottenere insights di valore attraverso le potenzialità della Data Driven View, siamo alla ricerca di GCP Cloud Data Engineers e GCP Cloud Data Architects. La risorsa si occuperà di supporterare i clienti nella progettazione e realizzazione di Modern Data Platforms e architetture Big Data su Google Cloud Platform, contribuendo alla definizione dell'architettura dati, allo sviluppo di pipeline di ingestion e trasformazione tramite Python e PySpark, all'implementazione di modelli dati secondo i principi della Medallion Architecture, e all'adozione di pratiche di Data Governance, Data Quality e Cloud Automation attraverso strumenti di Infrastructure as Code quali Terraform.
Cosa farai
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- Progetterai e realizzerai soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Svilupperai pipeline di integrazione e trasformazione dei dati in contesti cloud enterprise.
- Contribuirai alla definizione di architetture dati moderne, scalabili e affidabili.
- Collaborerai con team multidisciplinari per garantire qualità, disponibilità e valorizzazione del dato.
- Promuoverai l’adozione di best practice in ambito Data Governance, Data Quality e DevOps.
- Supporterai l’evoluzione delle piattaforme dati attraverso l’adozione di soluzioni innovative e cloud-native.
Le tue Caratteristiche
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- Laurea in discipline tecnico-scientifiche.
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni Data & Analytics su AWS.
- Solide competenze di SQL e Data Modeling su sistemi relazionali, NoSQL e Data Warehouse.
- Esperienza nella realizzazione di pipeline ETL/ELT e nell’elaborazione di grandi volumi di dati.
- Conoscenza delle principali tecnologie AWS per integrazione, elaborazione, orchestrazione e storage dei dati.
- Esperienza con framework distribuiti, in particolare Apache Spark.
- Conoscenza dei principi di Data Governance e Data Quality.
- Conoscenza di Python e/o Scala.
- Buona conoscenza della lingua inglese.
- Certificazioni AWS.
- Conoscenza di Databricks.
- Esperienza con pratiche DevOps e Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation).
- Esperienza con strumenti di Business Intelligence e Data Visualization.
- Conoscenza di framework Big Data e moderne piattaforme dati cloud-native.
- Esperienza nella definizione di architetture dati enterprise e nella leadership tecnica di progetti Data & Analytics.
Soft Skills
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- Approccio analitico e orientamento al problem solving.
- Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione.
- Proattività e orientamento al cliente.
- Capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
- Leadership e predisposizione all’innovazione.
- Passione per l’innovazione e le tecnologie digitali.
Perchè ti piace lavorare con noi
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- Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che se tratti di lavoro a distanza, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
- Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
- Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida
Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato
Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3
Mansione: Impiegato
Retribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 50.000
La fascia retributiva indicata è definita in conformità