Data Engineering Lead

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Non aspetti a candidarsi dopo aver letto questa descrizione: per questa opportunità è previsto un elevato volume di candidature.

- Innovativa realtà tecnologica internazionale

- Lavoro in modalità ibrida e flessibile

Azienda

Società leader nel proprio settore, caratterizzata da un contesto internazionale, strutturato e fortemente orientato all'innovazione digitale. L'organizzazione sta investendo nell'evoluzione delle proprie capacità data-driven e nell'adozione di tecnologie avanzate per migliorare efficienza, scalabilità e qualità dei processi decisionali.

Opportunità

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- Definire e governare l'architettura dati end-to-end, garantendo scalabilità, performance e sostenibilità nel lungo periodo.

- Disegnare l'evoluzione della piattaforma dati e della relativa roadmap tecnologica.

- Gestire e ottimizzare ambienti di data warehouse cloud, assicurandone affidabilità, qualità ed efficienza operativa.

- Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione, contribuendo direttamente alle attività di sviluppo e automazione.

- Promuovere l'adozione di moderne pratiche di Data Engineering e Data Governance.

- Supportare l'integrazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale nei processi e nelle architetture dati.

- Coordinare e far crescere un team di Data Engineer attraverso mentorship, revisione del codice e indirizzo tecnico.

- Collaborare con stakeholder tecnologici e di business per tradurre esigenze aziendali in soluzioni dati efficaci e scalabili.

- Monitorare standard qualitativi, documentazione, processi di rilascio e miglioramento continuo della piattaforma.

Competenze ed esperienza

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- Solida esperienza nella progettazione di architetture dati e modelli dati complessi.





- Esperienza su piattaforme di data warehouse cloud quali BigQuery, Snowflake, Redshift o soluzioni equivalenti.

- Conoscenza approfondita di strumenti per orchestrazione, trasformazione e integrazione dei dati, inclusi dbt, Airflow e Airbyte.

- Ottima padronanza di Python applicato allo sviluppo di pipeline e strumenti di Data Engineering.

- Familiarità con architetture streaming e relative tecnologie costituisce un elemento preferenziale.

- Interesse verso l'applicazione dell'Intelligenza Artificiale ai processi di Data Engineering.

- Esperienza richiesta

- Esperienza significativa in ruoli di Data Engineering e/o Data Architecture in contesti tecnologici strutturati.

- Esperienza nella guida tecnica di piccoli team e nella definizione di standard ingegneristici.

- Comprovata esperienza nella gestione di architetture dati, piattaforme di analytics e processi di integrazione dati in ambienti produttivi.

- Titolo di studio

- Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline affini, oppure esperienza professionale equivalente.

- Leadership tecnica e capacità di mentorship.

- Efficaci capacità comunicative e relazionali.

- Approccio pragmatico e orientato alla soluzione.

Completa l'offerta

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- Inserimento in una realtà internazionale in forte crescita e trasformazione digitale.

- Ruolo ad elevato impatto strategico sull'evoluzione della piattaforma dati aziendale.

- Possibilità di coniugare attività di leadership tecnica e contributo operativo diretto.

- Ampia autonomia nella definizione delle scelte architetturali e delle bestpractice di Data Engineering.

- Contesto tecnologicamente avanzato e orientato all'innovazione continua.

- Concrete opportunità di crescita professionale e sviluppo manageriale. xbvzest

- Pacchetto retributivo competitivo e sistema di vantaggi in linea con il mercato.

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