Cloud Data Engineer
Pubblicato il 25-10-2026 - Sopra Steria in Italia
h3Descrizione dell'azienda /h3pChi è Sopra Steria /ppSopra Steria
- fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi
- è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. /ppCon circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). /ppThe world is how we shape it /ppSopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR . Scopri di più su /ph3Descrizione del lavoro /h3pSe anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, Stiamo cercando: /ph3Cloud Data Engineer – Data AI /h3pIL TUO RUOLO: /ppEntrerai a far parte del team bData Analytics AI /b, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI. /ppIn particolare ti occuperai di: /pulliProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS. /liliImplementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming. /liliGestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
/liliCollaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici. /liliGarantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni. /liliAutomatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD. /liliPartecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti. /li /ulh3IL TUO PROFILO: /h3pCerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie. /ppHai: /pulliUna laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica. /liliDa 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza. /liliUna buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze. /liliUn approccio analitico e orientato al problem solving. /liliOttime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali. /liliInteresse verso le tecnologie emergenti e una forte motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI. /liliUna buona conoscenza della lingua inglese /li /ulh3Qualifiche /h3pLE TUE
COMPETENZE:
/ppRequisiti fondamentali /pulliEsperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a: /liulliBigQuery /liliCloud Storage /liliCloud Dataflow /liliCloud Pub/Sub /liliCloud Composer /li /ulliEsperienza su AWS, in particolare: /liulliAmazon S3 /liliAWS Glue /liliAmazon Athena /liliAWS Lambda /liliAmazon Redshift /li /ulliOttima conoscenza di SQL. /liliBuona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione: /liulliPython (preferenziale) /liliGo /liliNode.js /liliC/C++ /li /ulliEsperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer. /liliConoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD. /li /ulpCostituiscono un plus /pulliConoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi: /liulliLarge Language Models (LLM) /liliRetrieval-Augmented Generation (RAG) /liliVector Database /li /ulliEsperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come: /liulliLangChain /liliLlamaIndex /liliCrewAI /liliAutoGen /li /ulliEsperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy. /liliConoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption. /liliEsperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform. /liliCertificazioni cloud, quali: /liulliGoogle Cloud Professional Data Engineer /liliAWS Certified Data Engineer /liliCertificazioni equivalenti in ambito Data Cloud. /li /ul /ulh3Informazioni aggiuntive /h3pTi offriamo l’occasione di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue c