Senior Data Scientist – BIP AI LAB

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Job-ID: 2455Category: BIP AI LABLocation: ItalySchedule: Full timePosted: 2026-09-17Closes: 2028-12-31Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Senior Data Scientist – BIP AI LAB

Location:
Bari – Ibrido Quale sarà la tua sfida? Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale.

Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research: esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi. Engineering: sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato. Delivery: consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.

Competenze richieste Guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni ML e Deep Learning end-to-end, dalla definizione del problema statistico al modeling fino alla valutazione e al deployment. Presidiare attività avanzate di feature engineering, model selection e hyperparameter tuning su dataset complessi e di grandi dimensioni. Definire e condurre analisi statistiche avanzate (modelli bayesiani, causal inference, experimental design) a supporto di decisioni strategiche dei clienti.

Collaborare con AI Engineer e MLOps nella produttizzazione dei modelli, assicurando qualità, riproducibilità e monitorabilità. Contribuire alla definizione di framework metodologici e linee guida di Responsible & Explainable AI applicati ai progetti. Fare mentoring tecnico e scientifico verso i profili più junior, attraverso code review, knowledge sharing e affiancamento su progetti. Requisiti principali Da 3 a 6 anni di esperienza in ruoli di Data Scientist o ML Researcher,



preferibilmente in contesti consulenziali o industriali.

Padronanza avanzata di Python e del suo ecosistema DS/ML (scikit-learn, PyTorch o TensorFlow, statsmodels). Solide basi in statistica (inferenza, modelli lineari, bayesian inference) e nei principali paradigmi di ML/DL supervisionato e non supervisionato. Esperienza dimostrabile nel portare modelli in produzione e nell'integrazione con pipeline MLOps. Capacità di tradurre problemi di business complessi in formulazioni statistiche rigorose e di comunicarne i risultati a stakeholder tecnici e non.

Costituiscono un plus Esperienza specialistica in time series forecasting, NLP, computer vision o recommender systems a livello production-grade. Pubblicazioni scientifiche, contributi open-source o speaker in conferenze di settore. Certificazioni cloud ML (Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialty, Google Professional ML Engineer). Sarai tu ad entrare nel nostro Team? Perché Bip?

Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,



Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro. Salute & Benefits Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.

Buoni pasto e altri benefit dedicati. Famiglia e Genitorialità Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda. Inclusione e Valori Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Cosa offriamo?

La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra 34.000 e 48.000 lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato. L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda). Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.

La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione. Next Steps Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente.

Se c'è un match con questa o con altre posizioni aperte all'interno del Gruppo, ti contatteremo

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