Cloud Data Engineer
Pubblicato il 25-10-2026 - Sopra Steria in Assago
Descrizione dell'azienda
Chi è Sopra Steria
Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro.
Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
The world is how we shape it
Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809. Scopri di più su www.soprasteria.com
Descrizione del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, Stiamo cercando:
Cloud Data Engineer – Data & AI
IL TUO RUOLO:
Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.
In particolare ti occuperai di:
- Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
- Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
- Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
- Collaborare con i team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
- Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
- Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
- Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.
IL TUO PROFILO:
Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata al mondo dei dati e delle nuove tecnologie.
Hai:
- Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
- Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
- Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
- Un approccio analitico e orientato al problem solving.
- Ottime capacità relazionali e la predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
- Interesse verso le tecnologie emergenti e una resistente motivazione ad approfondire gli sviluppi nell'ambito AI, GenAI e Agentic AI.
- Una buona conoscenza della lingua inglese
Qualifiche
LE TUE COMPETENZE:
Requisiti fondamentali
- Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
- BigQuery
- Cloud Storage
- Cloud Dataflow
- Cloud Pub/Sub
- Cloud Composer
- Esperienza su AWS, in particolare:
- Amazon S3
- AWS Glue
- Amazon Athena
- AWS Lambda
- Amazon Redshift
- Ottima conoscenza di SQL.
- Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
- Python (preferenziale)
- Go
- Node.js
- C/C++
- Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.
- Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.
Costituiscono un plus
- Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:
- Large Language Models (LLM)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vector Database
- Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
- LangChain
- LlamaIndex
- CrewAI
- AutoGen
- Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
- Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
- Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.
- Certificazioni cloud, quali:
- Google Cloud Professional Data Engineer
- AWS Certified Data Engineer
- Certificazioni