Data Engineer Fmcg / Retail

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Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.È questo il prossimo passo nella sua carriera? Scopra se è il candidato/la candidata ideale leggendo la panoramica completa qui sotto.Chi cerchiamo?Data Engineer ( 2/3 anni di esperienza )Dove e come?Full Remote, ItaliaDi cosa ti occuperai?Sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark.Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM.Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e tecniche di prompting.Supporto all'analisi, alla qualità e alla governance del dato lungo l'intero ciclo di vita.Collaborazione con team di business e data specialist per la definizione delle logiche di classificazione e arricchimento dei dati.Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics.Cosa offriamo?Tempo indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 30K-33K + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto)



+ ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVAI nostri benefitPERCORSI DI CARRIERAAbbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTEOffriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.SCONTI E PROMOZIONI RISERVATEAbbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.Hai queste competenze?Esperienza con Databricks.Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure.Esperienza in progetti di Generative AI applicati al trattamento dei dati.Familiarità con tecniche di Machine Learning e NLP.Esperienza in contesti Big Data.Conoscenza di Python e framework per Data Engineering.Esperienza con Spark e/o PySpark.Competenze in Data Cleaning, Data Transformation e Data Integration.Familiarità con Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.Esperienza nell'utilizzo di embedding, similarity matching e classificazione AI.Conoscenza dei principali concetti di Data Management e Data Quality. xysqume Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.#J-18808-Ljbffr

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