Stage - Credit Risk Analyst
Pubblicato il 26-10-2026 - Sace in Roma
Siamo SACE : il partner strategico per le imprese italiane che vogliono crescere in Italia e all' estero. Acceleriamo la crescita delle imprese di ogni dimensione, supportando l'export, l'internazionalizzazione e gli investimenti strategici con soluzioni assicurative e finanziarie su misura. Accompagniamo le aziende nell'esplorazione di nuovi mercati, rafforzandone la competitività, gestendo rischi e creando opportunità, con un approccio innovativo e sostenibile che genera valore per le aziende, contribuendo al tempo stesso al benessere della comunità.
Entrerai a far parte del team Credito/SME & Financial Institutions di SACE , dove avrai l'opportunità di conoscere da vicino i processi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate . supportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati; collaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all'elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio; partecipare a progetti finalizzati all'evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l'elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale, nonché modelli di rating e l'esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi.
Sei la persona giusta per noi se:
sei laureando/a o neolaureato/a in Economia , Finanza , Ingegneria Gestionale , Data Science , Fisica , Matematica , Statistica o discipline affini; hai buone capacità analitiche e quantitative , attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati; hai una buona conoscenza della lingua inglese (preferibile livello B2/C1); hai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione. Costituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es.
Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI. In SACE crediamo nelle persone e nel loro potenziale : siamo convinti che la differenza la facciano le idee, l'energia e il talento di chi entra a far parte del nostro team. Siamo un centro di eccellenza dove le competenze si coltivano e si condividono ogni giorno, grazie ai nostri percorsi di formazione e sviluppo su misura che permettono di arricchire il proprio percorso con nuove prospettive e competenze.
Crediamo nell' innovazione tecnologica come leva per semplificare, creare nuove possibilità e guardare sempre al futuro. Tutte le candidature ricevute saranno considerate a prescindere da sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, nazionalità, origine etnica, religione, età, disabilità o altre caratteristiche protette dalla normativa, nazionale e internazionale.