25 ott - Bardi
Keypartners Italy
Sr Data Scientist / ML EngineerSi candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto. Stiamo cercando una figura ibrida tra Data Scientist e ML Engineer, capace di lavorare non solo sul modello ma anche sulla sua messa in produzione.
Non cerchiamo un profilo di ricerca puro, ma una persona che abbia già visto il passaggio tra sviluppo, deployment e utilizzo reale in produzione. La persona contribuirà allo sviluppo e alla messa a terra di use case data / ML / AI, con focus su soluzioni applicabili al business e sostenibili nel tempo, collaborando con team tecnici e stakeholder interni. Contesto aziendale Il ruolo si inserisce in un gruppo in fase di trasformazione, che sta costruendo nuove capacità interne su dati e intelligenza artificiale all'interno di una struttura enterprise.
Il contesto è adatto a profili che vogliono uscire da ambienti troppo specialistici o troppo frammentati per entrare in una realtà dove c'è spazio per incidere davvero, costruire e vedere l'impatto del proprio lavoro più da vicino.
Sviluppare e contribuire a use case di machine learning / AI con approccio pratico Collaborare con figure DevOps / platform / engineering per il deployment in produzione Supportare l'evoluzione di un approccio più industrializzato ai progetti data / AI Collaborare con stakeholder tecnici e business in un contesto cross-funzionale Esperienza come Data Scientist con esposizione concreta alla produzione oppure come ML Engineer con buona base di data science Capacità di lavorare sia sul modello sia sugli aspetti più vicini all'engineering Esperienza in contesti dove velocità, adattabilità e autonomia erano importanti Provenienza preferibile da startup o scaleup Attitudine hands-on e capacità di muoversi cross-ruolo Interesse per una realtà enterprise in xrtlpzc crescita e trasformazione Buona maturità nel tradurre idee tecniche in soluzioni implementabili Esperienza su use case AI applicati a processi reali Familiarità con pipeline di ML in ambienti produttivi Capacità di collaborare bene con team infrastructure / DevOps Esperienza in ambienti con stack moderni data / cloud Modello ibrido, Milano RAL indicativa: 65-70K Società di ricerca e selezione del personale accreditata presso Min.R.L. tratta i dati dei soggetti interessati nel rispetto della normativa sulla privacy. Si invitano gli interessati – prima di fornire propri dati personali – a consultare l'Informativa sulla privacy ex art. 13 e 14 GDPR #
26 ott - San Giovanni in Persiceto
Adecco
26 ott - Savona
Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M.
26 ott - Pescara
Intesa Sanpaolo Group
26 ott - Ferrara
Beckman Coulter Diagnostics