Junior Data Scientist – Bip Ai Lab At Bip

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Apply for Junior Data Scientist – BIP AI LAB at BIP in Bari, PUG, IT.
This Full time on site position offers great opportunities for career growth.
Entra nel nostro mondo.
Trasforma insieme a noi.
Junior Data Scientist – BIP AI LAB
Location: Bari, PUG, IT – Ibrido
Quale sarà la tua sfida?
Lavorare in BIP AI LAB significa operare in un contesto internazionale e multidisciplinare, contribuendo a progetti di consulenza, innovazione, ricerca finanziata e formazione sull'Intelligenza Artificiale.
Farai parte di un team multidisciplinare che integra tre anime: Research : esperti che presidiano lo stato dell'arte in machine learning, AI generativa e metodi quantitativi.
Engineering : sviluppatori e ingegneri specializzati in data engineering, data science, integrazione e visualizzazione del dato.
Delivery : consulenti che traducono le soluzioni in risultati di business, dal design alla produzione.
Competenze richieste
Supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering) utilizzando scikit-learn, XGBoost e framework di deep learning come PyTorch o TensorFlow.
Contribuire ad attività di feature engineering , analisi esplorativa dei dati (EDA) e preparazione dei dataset per il training.
Collaborare alla realizzazione di analisi statistiche (test di ipotesi, inferenza, modelli lineari generalizzati) a supporto di use case di business.
Partecipare allo sviluppo di soluzioni di deep learning su dati strutturati, immagini o testi.
Lavorare con team cross-funzionali (Data Engineer, AI Engineer, Business Analyst) nella traduzione di requisiti di business in soluzioni data-driven.
Supportare le iniziative legate a Responsible & Explainable AI.
Requisiti principali
Fino a 3 anni di esperienza (o stage, tesi,



progetti universitari) in Data Science, Machine Learning o analisi statistica.
Buona conoscenza di Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) e del suo ecosistema per la Data Science.
Familiarità con almeno un framework di deep learning (PyTorch, TensorFlow, Keras).
Conoscenze di statistica descrittiva e inferenziale e di principi di ML (overfitting, cross-validation, metriche di valutazione).
Interesse per l'applicazione di ML e statistica a problemi di business reali.
Costituiscono un plus Esperienze (anche solo progettuali) con time series , NLP o computer vision .
Conoscenza introduttiva di experiment tracking (MLflow, Weights & Biases).
Contributi a progetti open-source, competizioni Kaggle o portfolio di progetti personali in ambito ML/DS.
Sarai tu ad entrare nel nostro Team?
Perché Bip?
Crescita e Formazione Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita competente e personale.
Flessibilità e Work-Life Integration Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto,



Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l'equilibrio tra vita e lavoro.
Salute & Benefits
Assicurazione sanitaria, check-up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo.
Ticket restaurant e altri benefit dedicati.
Famiglia e Genitorialità
Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.
Inclusione e Valori
Promuoviamo l'unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone.
Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. *).
Cosa offriamo?
La retribuzione prevista per questa posizione è compresa tra € ** e € ** lordi annui, in funzione dell'esperienza, delle competenze e del livello di seniority del candidato.
L'inquadramento sarà definito durante il processo di selezione sulla base del profilo individuato e nel rispetto della normativa e del CCNL Metalmeccanici Industria La retribuzione indicata si riferisce alla sola RAL (Retribuzione Annua Lorda).
Il pacchetto complessivo può includere ulteriori componenti variabili, correlate al raggiungimento di specifici obiettivi individuali e/o aziendali, welfare e benefit aziendali.
La proposta economica finale sarà definita in base alle caratteristiche del profilo selezionato e alla coerenza con i requisiti della posizione.
Next Steps
Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentame

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