Ai & Data Engineer

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KeyBiz è una società di consulenza specializzata in trasformazione digitale e servizi IT per clienti enterprise. Operiamo in contesti internazionali strutturati, con un robusto focus sull'innovazione e l'eccellenza operativa. La nostra cultura aziendale valorizza la collaborazione, la crescita professionale e l'adozione di tecnologie all'avanguardia per supportare i nostri clienti nel percorso di digitalizzazione.
Descrizione del ruolo
Stiamo cercando un/una AI & Data Engineer da inserire in un contesto internazionale presso un cliente del settore telecomunicazioni. La risorsa si occuperà della progettazione e dello sviluppo di soluzioni di machine learning, pipeline dati e applicazioni GenAI su piattaforma Microsoft Azure e Microsoft Fabric, a supporto dei processi operativi e dei servizi digitali. Lavorerà su grandi volumi di dati, dalla costruzione di pipeline scalabili alla realizzazione di modelli predittivi (forecasting, anomaly detection) e di automazioni basate su LLM, integrando i risultati negli ambienti Microsoft del cliente, con una conoscenza di base delle dinamiche di Service Management.
Responsabilità principali
Progettare, sviluppare e mettere in produzione modelli di machine learning (LightGBM, scikit-learn) per forecasting, analisi di serie storiche e anomaly detection, curando feature engineering e valutazione dei modelli;
Realizzare e mantenere pipeline di dati ETL/ELT scalabili con PySpark e Spark su grandi dataset, garantendo qualità, affidabilità e performance;
Sviluppare e gestire soluzioni di data engineering su Microsoft Fabric (Lakehouse, Fabric Notebooks, Delta Lake);
Progettare e sviluppare applicazioni GenAI basate su Azure OpenAI e OpenAI API, con prompt engineering e architetture RAG, per automazioni su estrazione dati,



arricchimento ticket e reportistica;
Analizzare e visualizzare i dati con Python (pandas, numpy, matplotlib) per produrre metriche e insight per stakeholder IT e business;
Integrare le soluzioni con l'ecosistema Microsoft tramite Microsoft Graph API e SharePoint API, gestendo autenticazione e autorizzazione con Entra ID, App Registration e OAuth2/MSAL;
Applicare pratiche di software engineering (Git, codice Python modulare, API, testing, exception handling, CI/CD) per soluzioni robuste e manutenibili;
Identificare, valutare e prototipare nuovi casi d'uso AI in ambito Service Operations;
Contribuire in modo di base ai processi Incident, Problem e Request Fulfillment e aggiornare la documentazione tecnica (knowledge base, SharePoint, ServiceNow);
Collaborare quotidianamente con team internazionali (Operations, Service Desk, Vendor, Business) e preparare presentazioni tecniche in italiano e inglese.
Requisiti essenziali
Laurea STEM o esperienza pratica equivalente;
Esperienza concreta nello sviluppo di automazioni con Copilot, AI/GenAI, prompt design e micro-automazioni;
Eccellente conoscenza della lingua inglese per reportistica, presentazioni e interazioni operative;
Buona padronanza di Microsoft Office, in particolare Excel (formule, pivot, grafici) e PowerPoint;




Spiccate capacità analitiche e di sintesi orientate al passaggio dai dati alle azioni;
Proattività, autonomia operativa e attitudine al lavoro in team.
Competenze tecniche
Machine Learning:
LightGBM, scikit-learn, forecasting, time series, anomaly detection, feature engineering, model evaluation;
Python:
Python, pandas, numpy, matplotlib;
Data Engineering:
PySpark, Spark, ETL/ELT, data pipeline, large datasets;
Microsoft Fabric:
Fabric, Lakehouse, Fabric Notebooks, Spark, Delta Lake;
GenAI / LLM:
Azure OpenAI, OpenAI APIs, prompt engineering, RAG;
Azure:
Azure services, Entra ID, App Registration, authentication;
Microsoft integration:
Microsoft Graph API, SharePoint API, OAuth2/MSAL;
Software Engineering:
Git, modular Python, APIs, testing, exception handling, CI/CD.
Requisiti preferenziali
Minima esperienza, anche pregressa, in ambito Service Management / IT Operations (ticketing, KPI, processi ITSM);
Conoscenza di ITIL® (certificazione considerata un plus);
Esperienza con strumenti ITSM come ServiceNow (preferibile), Jira, Zendesk o OTRS;
Esperienza nel settore telecomunicazioni;
Competenze nella programmazione e integrazione sistemi.
Competenze trasversali richieste
Eccellente comunicazione chiara ed orientamento al cliente;
Adeguate capacità di problem solving nonché gestione efficace del tempo e delle priorità;
Cura tecnologica costante con attitudine all'apprendimento continuo;
Mentalità internazionale ed esperienza nel lavoro in contesti multiculturali.
Cosa offriamo
Inserimento in un ambiente internazionale con servizi digitali ad alta visibilità;
Percorsi formativi dedicati su AI/GenAI e ITIL/ITSM;
Sperimentazione concreta su automazioni innovative con contributo a iniziative di miglior

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