Data Engineering Lead

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Overview Ruolo chiave per definire e governare l’architettura dati end-to-end in un contesto internazionale orientato all’innovazione digitale. Layer di decisione data-driven con responsabilità di evoluzione della piattaforma dati e roadmap tecnologica. Avrai responsabilità operative su data warehouse cloud e pipeline di produzione, supportando pratiche di Data Engineering e governanza dei dati, includendo l’integrazione di IA. Avrai anche un ruolo di leadership tecnica e mentorship per un team di Data Engineer, con robusto impatto sull’evoluzione della piattaforma dati aziendale. Retribuzione / Benefits
* ambiente internazionale in crescita
* trasformazione digitale
* ampia autonomia nelle scelte architetturali
* pacchetto retributivo competitivo
* benefits in linea con il mercato Responsabilità
* Governare architettura dati end-to-end e garantirne scalabilità e qualità
* Disegnare e mantenere la roadmap della piattaforma dati
* Gestire ambienti di data warehouse cloud per affidabilità ed efficienza
* Progettare e sviluppare pipeline dati in produzione
* Promuovere pratiche di Data Engineering e Data Governance
* Supportare integrazione di soluzioni basate su IA nei processi dati




* Mentorare e guidare un team di Data Engineer
* Collaborare con stakeholder per tradurre esigenze in soluzioni scalabili
* Monitorare standard di qualità, documentazione e processi di rilascio Requisiti fondamentali
* Esperienza significativa in Data Engineering e/o Data Architecture in contesti strutturati
* Esperienza con data warehouse cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift o equivalenti)
* Conoscenza di strumenti di orchestrazione, trasformazione e integrazione dati (dbt, Airflow, Airbyte)
* Padronanza di Python per lo sviluppo di pipeline
* Familiarità con architetture streaming (preferibile)
* Interesse nell’applicazione dell’IA ai processi di Data Engineering
* Leadership tecnica e capacità di guidare piccoli team
* Comprovata esperienza in ambienti produttivi con gestione architetture dati e processi di integrazione
* Leadership tecnica
* Buone capacità comunicative e relazionali
* Approccio pragmatico e orientato alla soluzione
* BigQuery, Snowflake, Redshift
* dbt, Airflow, Airbyte
* Python per data engineering

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