Google Cloud Platform Cloud Data Engineer
Pubblicato il 26-10-2026 - Accenture in Milano
Overview In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L’occasione unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all’impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all’avanguardia. Responsabilità
* Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
* Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
* Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
* Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
* Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
* Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione Requisiti fondamentali
* Minimo 4 anni di esperienza in progettazione,
creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
* Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
* Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
* Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
* Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
* Laurea in disciplina STEM
* Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
* Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
* collaborazione internazionale
* orientamento ai risultati
* problem solving
* Google Cloud Platform (GCP)
* Big Data Technologies (Spark, Hive)
* DataProc