Data Engineer/ETL Engineer
Pubblicato il 26-10-2026 - Unipoltech in Milano
UnipolTech, società del Gruppo Unipol dedicata alla realizzazione di soluzioni tecnologiche innovative e servizi telematici/IoT distintivi e ad alto valore aggiunto per l’auto, la casa, il benessere e la salute è alla ricerca di un professionista esperto nella gestione di progetti Big Datada inserire nel contesto dell’Area Servizi Informatici della società con il ruolo di: Sede di lavo ro: Bologna / Milano / Firenze / Torino Il profilo ricercato, una volta inserito nel contesto del team Big Data Hub di UnipolTech, sarà incaricato delle seguenti attività: Sviluppo di progetti Big Data in collaborazione e a guida del team di sviluppo dedicato
- Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data
- Contribuire alla evoluzione del sistema Big Data dando una visione prettamente tecnica sulla definizione degli standard, regole e modelli architetturali
- Redigere le soluzioni tecniche garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente
- Precedente esperienza competente nel ruolo di Big Data Engineer
- Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche
- Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture, dei principali concetti e strumenti del contesto Big Data e del calcolo distribuito
- Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive, e similari) e storicizzazione (Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS, e similari)
- Esperienza con strumenti di elaborazione streaming (Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari)
- Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di DB NoSQL (HBase, Cassandra, MongoDB e similari)
- Conoscenza ed esperienza di linguaggi di programmazione (Java, Python, Scala), in particolare Scala
- Esperienza consolidata nella manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati
- Completano il profilo: ottime capacità relazionali, attitudine al lavoro in team, autonomia e problem solving
- Costituiscono requisiti preferenziali per la selezione i seguenti punti: Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e/o Databricks/AWS
- Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione)
- Principal i tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization. La ricerca è rivolta a candidati ambosessi ai sensi della L. 903/77 e D.lgs. 198/2006. Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con rapporto di lavoro a tempo indeterminato ai sensi del CCNL Commercio e modalità di lavoro ibride (sede/ remote working).
San Donato
Milanese, Lombardy, Italy 6 days ago