Data Analyst - Tableau, Power BI, SQL
Pubblicato il 26-10-2026 - Sdg Group Italy in Milano
ppHai la la passione per il mondo dei dati e per la bBusiness Intelligence /b? SDG ha bisogno di te per rafforzare i suoi team. /ppbCon chi lavorerai e di cosa ti occuperai? /ppAvrai l’occasione di confrontarti quotidianamente con altri professionisti di diversa seniority, prendendo parte a progetti sfidanti e ambiziosi. /ppPartendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring e un approccio never-stop-learning, avrai modo di diventare un esperto nella progettazione e sviluppo di practices con le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven. /ppIn particolare, durante il percorso in SDG, avrai modo di costruire il tuo career path personalizzato sulle base delle tue passioni e delle tue attitudini, scegliendo tra diversi percorsi, che ti porteranno in breve tempo ad essere una figura di riferimento nel mondo della business analytics. /pulliAcquisire una conoscenza del mondo analytics a 360°, scoprendo diverse modalità con cui possono essere trasformati e modellati i dati aziendali al fine di rappresentare i processi di business, permettendo ai clienti di massimizzare il valore ottenuto dagli strumenti analitici. /liliApprendere tecniche ed abilità di rappresentazione ed analisi dei dati, con l’obiettivo di mettere a disposizione dei clienti strumenti e soluzioni che permettano loro di prendere decisioni rapide ed intraprendere azioni ad alto impatto sull’organizzazione /liliSviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie di business intelligence e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro; /liliCapacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e agile assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks; /liliTechnology attitude: tecnologie di Business Intelligence, Data Manipulation, Data Management sono solo il punto di partenza, ma non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base: abbiamo un Learning Center per renderti velocemente un Data Cruncher. /liliBusiness attitude:
l’utilizzo dei dati e delle tecnologie non è un esercizio fine a se stesso, ma uno strumento attraverso il quale migliorare il business dei clienti ad esempio ottimizzando il tempo degli utenti nell’operatività quotidiana, oppure prendendo decisioni basate su evidenze numeriche ed oggettive. Per farlo è necessario conoscere il mercato in cui si muovono i nostri clienti, che afferiscono a numerosi settori, tra cui: Fashion, Luxury Retail, Financial Services Insurance, Healthcare Life Sciences, Consumer Products, Government, Telco Utilities /liliTeam player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. liliConoscenza lingua inglese: B1/B2 (verrà testata in sede di colloquio) /liliAcademy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data analytics: PowerBI, Looker, Qlik, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Azure Synapse Analytics, Google Bigquery, Snowflake etc. /liliNever stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 80 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring. liliAmbiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni, possibilità di trasferte anche all’estero. /li /ulpLavorare in SDG significa entrare a far parte di una delle società di management consulting in più rapida crescita nell’ambito dei Business Analytics, Corporate performance Management e Advanced Business Solutions.
Con più di 2000 professionisti in tutto il mondo è stata riconosciuta da Gartner tra le 37 società più all’avanguardia nel settore dei Data Analytics, l’unica italiana e seconda in Europa. SDG opera in Italia con 4 uffici (Milano, Firenze, Verona e Roma) e dislocamenti in Spagna, Portogallo, Francia, UK, USA e Middle East. Mettiamo la nostra esperienza nel settore degli Analytics a disposizione delle aziende per potenziare le loro strategie di business, facendole diventare organizzazioni data-driven di successo. /