DATA ANALYST | MACHINE LEARNING | PYTHON

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Overview In questa posizione coordini lo sviluppo di soluzioni AI scalabili su Google Cloud, integrate nei processi aziendali e in architetture a microservizi. Lavori a stretto contatto con il team Data & Modern Architecture per definire piattaforme dati, linee guida e best practice sull'AI, supportando l'implementazione e l'osservabilità. Contribuisci a portare AI e data engineering in produzione, garantendo performance, sicurezza e governance. È un'opportunità di modellare soluzioni AI avanzate in un contesto di consulenza tecnologica e trasformazione digitale.

Il ruolo offre un forte impatto su progetti reali, con focus su crescita professionale e collaborazione cross-function nel gruppo Bip xTech assicurazione sanitaria piattaforme per il benessere psicofisico piano welfare integrativo Buoni pasto Progettare soluzioni AI scalabili e distribuite per casi d'uso dei clienti Progettare e implementare piattaforme dati e architetture dati per l'AI Fornire linee guida, best practice e supporto all'implementazione software e all'observabilità dell'AI Collaborare con Cloud & Data Architect,



Data Scientists e Data Engineer per garantire qualità e governabilità Supportare lo sviluppo software e l'industrializzazione delle soluzioni per produzione Integrare soluzioni AI all'interno di sistemi esistenti e processi aziendali Laurea Specialistica in discipline STEM almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software (Python, Scala, Java o NodeJs) esperienza nell'applicazione di soluzioni AI (inclusa Generative AI) in Data Engineering e Backend Development esperienza nello sviluppo di applicazioni distribuite e architetture a microservizi esperienza nel disegno di soluzioni software e nell'implementazione di algoritmi e strutture dati esperienza nella modellazione di basi di dati (transazionale e analitica) conoscenza di concetti e metodologie di ML e Generative AI competenza in Context Engineering / Prompt Engineering avanzata per integrazione di modelli AI esperienza con SQL per interrogazione e ETL fluente italiano e inglese professionale inglese professionale GCP, Vector DB e pipeline RAG, strumenti di coding assisted da AI, osservability stack, Terraform, capacità di coordinamento team proattività e orientamento al risultato Google Cloud Platform (GCP) Vector Database (Pinecone, ChromaDB, Weaviate) e pipeline RAG strumenti di coding assistito da AI (GitHub Copilot, Claude Code)

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