Científico de datos
Pubblicato il 26-10-2026 - Stefanini Group in Modena
Responsabilidades y asignaciones Experiencia Requerida:
• 3+ años de experiencia en diseño desarrollo e implementación de modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos. Conocimientos requeridos:
• Fundamentos matemáticos y estadísticos
• Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.
• Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.
• Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.
• Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server
• Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.
• Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.
• Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos. Competencias requeridas:
• Innovación.
• Orientación a Resultados y Calidad.
• Integridad, Cumplimiento y Seguridad.
• Excelencia en la Ejecución.
• Pensamiento Analítico.
• Solución ágil de problemas.
• Planificación para la transformación y cambio. Requisitos Académicos:
• Ingeniería, , Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines