Stage - Credit Risk Analyst

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SiamoSACE: ilpartner strategicoper le imprese italiane che vogliono crescere inItaliae all'estero.Acceleriamo la crescita delle imprese di ogni dimensione, supportando l'export, l'internazionalizzazione e gli investimenti strategici con soluzioniassicurative e finanziariesu misura.
Accompagniamo le aziende nell'esplorazione di nuovi mercati, rafforzandone la competitività, gestendo rischi e creando opportunità, con un approccioinnovativoesostenibileche generavaloreper le aziende, contribuendo al tempo stesso albenessere della comunità.
La sfida che ti aspetta
Entrerai a far parte del teamCredito/SME & Financial InstitutionsdiSACE, dove avrai l'opportunità di conoscere da vicino iprocessi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate.
In particolare, ti occuperai di:
supportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati;
collaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all'elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio;
affiancare il team nelle attività di definizione delle strutture più idonee a mitigare adeguatamente i rischi delle operazioni;
partecipare a progetti finalizzati all'evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l'elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale, nonché modelli di rating e l'esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi.
Sei la persona giusta per noi se:




sei laureando/a o neolaureato/a inEconomia,Finanza,Ingegneria Gestionale,Data Science,Fisica,Matematica,Statisticao discipline affini;
hai buonecapacità analitiche e quantitative, attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati;
hai unabuona conoscenza della lingua inglese(preferibile livello B2/C1);
hai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione.
Costituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI.
In SACE crediamo nellepersonee nel loropotenziale: siamo convinti che la differenza la facciano le idee, l'energia e il talento di chi entra a far parte del nostro team.
Siamo uncentro di eccellenzadove lecompetenzesi coltivano e si condividono ogni giorno, grazie ai nostri percorsi di formazione e sviluppo su misura che permettono di arricchire il proprio percorso con nuove prospettive e competenze.
Crediamo nell'innovazione tecnologicacome leva per semplificare, creare nuove opportunità e guardare sempre al futuro.
Allo stesso tempo, ci impegniamo ogni giorno per prenderci cura delbenesseredelle nostre persone con soluzioni dedicate, promuovendo un atmosfera di lavoro che mette al centrodiversità, inclusione e sostenibilità.
Tutte le candidature ricevute saranno considerate a prescindere da sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, nazionalità, origine etnica, religione, età, disabilità o altre caratteristiche protette dalla normativa, nazionale e internazionale.
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