Ai Software Engineer
Pubblicato il 24-10-2026 - Jet HR in Lazio
Cosa farai
Le interessa questa possibilità?
Si candidi in fretta, è previsto un elevato volume di candidature.
Scorra verso il basso per leggere la descrizione completa.
Il tuo obiettivo èportare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna- costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Nel concreto:
Sviluppi agenti AI multi-stepbasati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
Implementi e integri MCPper la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
Integri chatbot e agentidirettamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
Prepari e pulisci i datiper l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
Mantieni le knowledge baseattive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
Contribuisci all'infrastrutturadella data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.
Cosa farai
Il tuo obiettivo èportare AI nel core del prodotto Jet HR e nell'infrastruttura interna- costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Nel concreto:
Sviluppi agenti AI multi-stepbasati su LLM per casi d'uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
Implementi e integri MCPper la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
Integri chatbot e agentidirettamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
Prepari e pulisci i datiper l'ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
Mantieni le knowledge baseattive e aggiornate, con pipeline automatizzate di update e versioning.
Contribuisci all'infrastrutturadella data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.
Come Lavoriamo
Il team Data di Jet HR non è un team di supporto.
È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform prima di tutto.Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products.
Niente one-off, niente workaround.
Full stack mindset.Non aspetti che qualcun altro sblocchi qualcosa.
Hai la piena ownership del tuo pezzo, dalla logica all'infrastruttura.
Tech-first.Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers.
Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Niente task banali.Non esistono report manuali da tenere in vita.
Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack
DBT - Snowflake - Python - Metabase - DltHub - Apache Airflow - Docker - AWS - LangChain
Chi stiamo cercando
3+ annidi esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cuialmeno 1 su AI(RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
Python solido.Non un "lo conosco", ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.
ML/AI hands-on.Hai sviluppato, fatto tuning e deployato modelli reali.
Sai cosa funziona fuori da un notebook.
Cosa offriamo
€****** – €******di RAL.
Full remote.
Per davvero.Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l'Italia.
Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti.
Two times a year we have a meetup of 3 days, all paid by Jet.
Ownership di quello che fai.Il ruolo del product manager è ripartito tra software engineer e designer.
Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore.
Sei tu responsabile dell'output finale.
Impatto concreto.Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet.
Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
Start-up environment.
Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti.
xlwpduy In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
Processo di selezione
Screening call— 30 minuti con Head of Data
Task asincrono— ~3/4 ore
Tech interview— 60 minuti con il team, per il fitting
#J-*****-Ljbffr