24 ott - Torino
Experis
Overview
In questa posizione entro nel team di simulazione numerica per supportare lo sviluppo di componenti automotive tramite modellazione FEM, analisi CAE e validazione virtuale.
Ti concentrerai su modelli di strutture e verifiche di prestazioni per componenti come dashboard e pannelli, guidando l'interpretazione dei risultati e la redazione di report tecnici.
Collaborerai con i team di progetto per assicurare conformità a specifiche e tempistiche, contribuendo a progetti di innovazione nel settore automotive.
Unisci competenze tecniche avanzate a una mentalità orientata al miglioramento prodotto e processo, in un contesto aziendale che valorizza People, Knowledge e Innovation.
Retribuzione / Benefits
CCNL Commercio
RAL
formazione soft skills e tecnica
buoni pasto
convenzioni welfare
career coaching
Responsabilità
Sviluppare e aggiornare modelli FEM secondo metodologie Automotive
Eseguire simulazioni e validazioni su componenti (dashboard, console, rivestimenti interni, pannelli porta, comparti anteriori/posteriori)
Condurre analisi numeriche implicite ed esplicite con PAM-CRASH e/o LS-DYNA
Supportare studi e verifiche (Head Impact, Knee Impact, Airbag Deployment, NVH,
Analisi modali e FRF, rigidezza locale)
Interpretare risultati delle simulazioni e redigere report tecnici con evidenze e raccomandazioni progettuali
Collaborare con i team di progetto rispettando specifiche, tempistiche e milestone
Requisiti fondamentali
Laurea in Ingegneria Meccanica, Automotive, Aerospaziale o discipline tecniche equivalenti
Buona conoscenza della metodologia FEM/FEA e della meccanica strutturale e dei materiali
Esperienza nell'utilizzo di PAM-CRASH e/o LS-DYNA per simulazioni implicite ed esplicite
Conoscenza degli strumenti ANSA per il pre-processing e Animator per il post-processing
Interesse verso la simulazione numerica e lo sviluppo prodotto nel settore Automotive
Familiarità con l'atmosfera Linux
Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza dell'inglese; tedesca preferenziale
Esperienza pregressa in CAE Automotive; utilizzo di PAM-CRASH e LS-DYNA; conoscenza Loadcase Composer (LoCo); scripting Python o simili; capacità di automazione del post-processing
FEM/FEA
PAM-CRASH
LS-DYNA
ANSA
Animator
Linux
27 ott - Nettuno
Gruppo importante
27 ott - Pieve di Cadore
Azienda Leader
27 ott - Racale
Azienda importante
27 ott - Roma
Azienda riconosciuta