Senior Data Analyst
Pubblicato il 24-10-2026 - Michael Page International in L'Aquila
Overview
In questo ruolo, sarai responsabile dell'intero ciclo di vita del dato, dalla raccolta alla presentazione degli insight ai principali stakeholder.
Lavorerai a stretto contatto con diverse funzioni per tradurre esigenze di business in soluzioni analitiche che supportano decisioni strategiche ed operative.
Il focus è sulla reportistica, sulle dashboard direzionali e sull'evoluzione continua degli strumenti di reporting, in un contesto internazionale.
Avrai l'opportunità di influenzare progetti chiave nel settore retail, contribuendo a una cultura data-driven.
Ti offriamo un ruolo ad alto impatto in un'azienda riconosciuta, con possibilità di smart working e sviluppo delle tue competenze analit
Retribuzione / Benefits
Smart Working/Ibrido
Contratto a tempo indeterminato
Retribuzione tra ****** e ****** EUR lordi annui
Progetti strategici nel settore retail
Opportunità di crescita professionale
Responsabilità
Progettare e mantenere dashboard direzionali e report interattivi per KPI
Raccogliere e integare dati da fonti diverse assicurando qualità e coerenza
Analizzare trend e comportamenti per individuare occasione di miglioramento
Monitorare KPI e segnalare scostamenti dagli obiettivi
Sviluppare modelli previsionali e strumenti analitici per pianificazione
Realizzare analisi ad hoc per valutare impatti di progetti e nuove iniziative
Preparare reporting periodico per top management e supportare presentazioni
Tradurre evidenze quantitative in raccomandazioni azionabili
Collaborare con stakeholder di diversa seniority per definire requisiti e priorità
Contribuire all'evoluzione degli strumenti di reporting e della cultura data-driven
Requisiti fondamentali
Esperienza consolidata in Data Analysis, BI o Business Analysis
Ottima conoscenza di strumenti BI (Qlik Sense, Google Looker Studio)
Eccellente padronanza di Microsoft Excel (Power Query, pivot, formule avanzate, automazioni)
Capacità di predisporre presentazioni esecutive in PowerPoint
Gradita esperienza modelli previsionali e analisi quantitative avanzate
Gradita esperienza con soluzioni di AI
Buona conoscenza lingua inglese
Collaborazione trasversale
Comunicación e presentazione efficaci
Pensiero analitico e orientamento ai dettagli
Qlik Sense
Google Looker Studio
Microsoft Excel (Power Query, tabelle pivot, formule avanzate)