24 ott - Bardi
Horizon Automotive
Descrizione aziendaSiamo l'azienda digitale leader in Italia nella comparazione.
Dal **** lavoriamo per rivoluzionare il modo in cui le persone scelgono assicurazioni, prodotti finanziari e spese di casa, rendendo ogni decisione più semplice e veloce.
È così che ogni giorno aiutiamo milioni di persone a risparmiare tempo e denaro, online e nei nostri oltre 200 punti vendita in tutta Italia.Grazie alla recente acquisizione di Horizon Automotive, la principale Tech Mobility Company e il più grande aggregatore di mobilità in Italia, abbiamo ampliato la nostra offerta nel mondo del Noleggio a Lungo Termine.
Con un approccio innovativo "Phygital", ****** auto vendute in soli quattro anni e un team di 80 professionisti, Horizon è oggi il punto di riferimento per il Noleggio a Lungo Termine e le nuove frontiere della mobilità.
PosizioneCosa ti offriamo:Ambiente di lavoro stimolante: il nostro è un team giovane, che lavora in sinergia per raggiungere un obiettivo comune in modo soddisfacenteOpportunità qualificato: verrai valutato periodicamente e saranno i tuoi risultati a definire gli incentivi che riceverai, oltre al fissoAutonomia e responsabilità: sarai libero di provare, fallire e provare ancora, perché secondo noi mettersi in gioco è il modo migliore per crescereRequisitiChi stiamo cercando:Per il nostro team Tech, cerchiamo un Data Scientist che presidi l'intero ciclo di vita del dato: dall'analisi esplorativa alla messa in produzione di modelli (ML/DL), agendo come ponte tra le necessità del business e le possibilità offerte dall'Intelligenza Artificiale (inclusa la GenAI).
Cosa farai con noi:Analisi & Modellazione:Eseguire analisi esplorative per identificare pattern, anomalie e opportunità strategiche; Progettare,
sviluppare etestare modelli di Machine Learning e Deep Learning; Sperimentare approcci non convenzionali e tecniche di Generative AI (LLM, RAG) per risolvere problemi complessi; Ingegnerizzazione& MLOps:Implementare pipeline end-to-end per il training, il versioning (MLflow) e il monitoraggio dei modelli.Garantire che i prototipi siano "production-ready" attraverso containerizzazione (Docker) e integrazione cloud.Validazione & Prodotto:Gestire la sperimentazione strutturata per misurare l'impatto reale dei modelli.Collaborare con il Team di Prodotto per integrare le feature predittive all'interno degli applicativi aziendali.Ecco cosa ci piacerebbe avessi:Almeno 3 anni di esperienza comprovata su progetti ML portati effettivamente in produzione (non solo ambito ricerca/accademico).
Laurea o Master in materie STEM (Data Science, Informatica, Fisica, Matematica, Statistica) o esperienza equivalente.Eccellente padronanza di Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, XGBoost).
Esperienza con Docker, orchestratori (Airflow/Prefect) e tracking tools (MLflow/W&B;).
Conoscenza di SQL e almeno un provider Cloud (AWS SageMaker, GCP Vertex AI o Azure ML).
Conoscenza di FastAPI e principi di versioning del codice (Git).
Esperienza con LLM, LangChain, RAG e tecniche di interpretabilità.
Soft Skills:Capacità di operare in contesti ambigui e scegliere la soluzione più efficace, non necessariamente la più complessa.Capacità di tradurre concetti tecnici complessi per stakeholder non tecnici.Attitudine al lavoro di squadra in ambienti cross-funzionali.In base alle caratteristiche richieste e all'esperienza maturata, proponiamo un contratto a tempo indeterminato con RAL fino a €****** + bonus legato a obiettivi + ticket restaurant.
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