AI Architect

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# AI ArchitectMilano, Torino, Roma, Bologna, Marcon VEApply for this job

Non si lasci sfuggire questa occasione: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
* Permanent
* Experienced Professionals
* Data & AI
* ID 570353-en\_US## .Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile.

Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.##
IL TUO RUOLO
Cerchiamo un
AI Architect
con esperienza nella progettazione di soluzioni AI e Generative AI scalabili, sicure e manutenibili, capace di definire architetture end-to-end e guidarne l’implementazione fino alla messa in produzione.In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:
* Progettare architetture AI, Machine Learning e Generative AI end-to-end.
* Definire architetture RAG, integrazioni con Large Language Model e Vector Database.
* Disegnare l’integrazione tra servizi AI, piattaforme dati e applicazioni enterprise.
* Definire standard architetturali, processi MLOps e pratiche CI/CD.
* Progettare soluzioni cloud garantendo scalabilità, sicurezza e affidabilità.
* Supportare la selezione delle tecnologie e guidare i team durante l’implementazione.
* Collaborare con stakeholder tecnici e di business nella definizione delle soluzioni.
* Supportare i team di sviluppo durante l’implementazione.##
LE TUE CARATTERISTICHE




* Esperienza nella progettazione e messa in produzione di soluzioni AI o Machine Learning.
* Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
* Esperienza con Hyperscaler (Ex.

Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex.

Databricks, Snowflake).
* Conoscenza di architetture RAG, Large Language Model e Vector Database.
* Esperienza nella progettazione di API, servizi distribuiti e integrazioni enterprise.
* Conoscenza dei principi di cloud security, data governance e identity management.
* Conoscenza di Python e dei principali framework AI.
* Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori tecnici e di business.
* Buona conoscenza della lingua inglese.Costituiscono titolo preferenziale:
* Esperienza con Azure DevOps.
* Conoscenza di MLflow.
* Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex.

Docker e Kubernetes).
* Esperienza nella definizione di reference architecture e roadmap tecnologiche.##
PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI
* Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto.

Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
* Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità




* Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati.

La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
* In Capgemini
Insight & Data
avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti.

Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.## .Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibridaTipo di contratto: contratto a tempo indeterminatoInquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B3/QuadroMansione: ImpiegatoRetribuzione annua lorda (RAL): da € 40.000 a € 60.000La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso.

La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.##
**SUL GRUPPO

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