Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 26-10-2026 - One Tech in Romano di Lombardia
ONE Tech è una SaaS company. Ogni settore ha le sue logiche, le sue regole e le sue urgenze, e un prodotto generico non basta. Per questo scegliamo un settore, studiamo il mercato e capiamo i problemi reali, e solo dopo costruiamo il software che li risolve.
Dopo aver letto questa descrizione, invii il suo CV e le eventuali informazioni aggiuntive richieste facendo clic sul pulsante di candidatura.
Il ruolo
Cerchiamo una persona che progetti l’architettura dei nostri sistemi multi-agente e li porti in produzione su AWS. Il tuo compito sarà disegnare come gli agenti ragionano, comunicano e si coordinano, scegliere i modelli giusti per ogni compito e costruire un’infrastruttura AWS scalabile, sicura e affidabile.
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- Progettare l’architettura di sistemi multi-agente: orchestrazione, ruoli degli agenti, comunicazione tra agenti, gestione dello stato e della memoria, fallback e passaggio a un operatore umano
- Scegliere e combinare i modelli LLM più adatti a ogni compito, bilanciando qualità, latenza e costi
- Costruire e mantenere l’infrastruttura AI su AWS (Bedrock, Lambda, ECS, Step Functions, S3, RDS e servizi correlati)
- Definire pattern di tool calling, structured output e integrazione degli agenti con API e sistemi esterni
- Impostare monitoraggio, logging e valutazione degli agenti in produzione, con metriche di accuratezza,
affidabilità e costo
- Garantire sicurezza, tracciabilità e conformità dei sistemi AI a GDPR, AI Act e al nostro percorso ISO 27001 e DORA
Cosa cerchiamo
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- [2+] anni di esperienza nella progettazione di applicazioni basate su LLM, con almeno un sistema multi-agente portato in produzione
- Solida esperienza su AWS, in particolare Bedrock e servizi serverless o containerizzati
- Conoscenza approfondita dei principali modelli (Claude, GPT, Llama, Mistral o simili) e dei loro punti di forza
- Esperienza con framework o pattern di orchestrazione agentica (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Bedrock Agents, MCP o architetture custom)
- Ottima conoscenza di Python
xysqume
- Mentalità da architetto: sai spiegare perché una soluzione è migliore di un’altra in termini di affidabilità, scalabilità e costi
- Capacità di lavorare in autonomia in un team piccolo e veloce
Costituiscono un plus
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- Certificazioni AWS (Solutions Architect, Machine Learning Specialty o simili)
- Esperienza con Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, CDK)
- Esperienza con RAG, embeddings e database vettoriali
- Esperienza in ambito fintech, banking o con dati regolamentati
- Esperienza con Document AI o agenti su canali come WhatsApp